SULJE VALIKKO

Englanninkielisten kirjojen poikkeusaikata... LUE LISÄÄ

avaa valikko

Qi-Man Shao | Akateeminen Kirjakauppa

Haullasi löytyi yhteensä 7 tuotetta
Haluatko tarkentaa hakukriteerejä?



Monte Carlo Methods in Bayesian Computation
Ming-Hui Chen; Qi-Man Shao; Joseph G. Ibrahim
Springer-Verlag New York Inc. (2000)
Kovakantinen kirja
97,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Self-Normalized Processes - Limit Theory and Statistical Applications
Victor H. Peña; Tze Leung Lai; Qi-Man Shao
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG (2009)
Kovakantinen kirja
126,80
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Normal Approximation by Stein’s Method
Louis H.Y. Chen; Larry Goldstein; Qi-Man Shao
Springer (2010)
Kovakantinen kirja
83,40
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Self-Normalized Processes - Limit Theory and Statistical Applications
Victor H. Peña; Tze Leung Lai; Qi-Man Shao
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG (2010)
Pehmeäkantinen kirja
126,80
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Normal Approximation by Stein’s Method
Louis H.Y. Chen; Larry Goldstein; Qi-Man Shao
Springer (2012)
Pehmeäkantinen kirja
59,30
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Monte Carlo Methods in Bayesian Computation
Ming-Hui Chen; Qi-Man Shao; Joseph G. Ibrahim
Springer (2012)
Pehmeäkantinen kirja
97,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Asymptotic Theory in Probability and Statistics with Applications
Tze Leung Lai; Lianfen Qian; Qi-Man Shao
International Press of Boston Inc (2008)
Kovakantinen kirja
96,70
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Monte Carlo Methods in Bayesian Computation
97,90 €
Springer-Verlag New York Inc.
Sivumäärä: 387 sivua
Asu: Kovakantinen kirja
Painos: 2000
Julkaisuvuosi: 2000, 21.01.2000 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
Tuotesarja: Springer Series in Statistics
Sampling from the posterior distribution and computing posterior quanti­ ties of interest using Markov chain Monte Carlo (MCMC) samples are two major challenges involved in advanced Bayesian computation. This book examines each of these issues in detail and focuses heavily on comput­ ing various posterior quantities of interest from a given MCMC sample. Several topics are addressed, including techniques for MCMC sampling, Monte Carlo (MC) methods for estimation of posterior summaries, improv­ ing simulation accuracy, marginal posterior density estimation, estimation of normalizing constants, constrained parameter problems, Highest Poste­ rior Density (HPD) interval calculations, computation of posterior modes, and posterior computations for proportional hazards models and Dirichlet process models. Also extensive discussion is given for computations in­ volving model comparisons, including both nested and nonnested models. Marginal likelihood methods, ratios of normalizing constants, Bayes fac­ tors, the Savage-Dickey density ratio, Stochastic Search Variable Selection (SSVS), Bayesian Model Averaging (BMA), the reverse jump algorithm, and model adequacy using predictive and latent residual approaches are also discussed. The book presents an equal mixture of theory and real applications.

Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 4-5 viikossa | Tilaa jouluksi viimeistään 27.11.2024
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Monte Carlo Methods in Bayesian Computationzoom
Näytä kaikki tuotetiedot
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste