SULJE VALIKKO

avaa valikko

Joseph G. Ibrahim | Akateeminen Kirjakauppa

Haullasi löytyi yhteensä 7 tuotetta
Haluatko tarkentaa hakukriteerejä?



Bayesian Survival Analysis
Joseph G. Ibrahim; Ming-Hui Chen; Debajyoti Sinha
Springer-Verlag New York Inc. (2001)
Kovakantinen kirja
172,80
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Bayesian Survival Analysis
Joseph G. Ibrahim; Ming-Hui Chen; Debajyoti Sinha
Springer-Verlag New York Inc. (2010)
Pehmeäkantinen kirja
172,80
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Practical Bayesian Analysis using SAS
Ibrahim, Joseph G. (University of North Carolina, Chapel Hill, USA); Chen, Fang K. (SAS Institute Inc, Cary, North Carolina, USA
Taylor&Francis Inc (2023)
Kovakantinen kirja
123,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Monte Carlo Methods in Bayesian Computation
Ming-Hui Chen; Qi-Man Shao; Joseph G. Ibrahim
Springer (2000)
Kovakantinen kirja
97,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Handbook of Survival Analysis
John P. Klein; Hans C. van Houwelingen; Joseph G. Ibrahim; Thomas H. Scheike
Taylor & Francis Inc (2013)
Kovakantinen kirja
217,10
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Monte Carlo Methods in Bayesian Computation
Ming-Hui Chen; Qi-Man Shao; Joseph G. Ibrahim
Springer (2012)
Pehmeäkantinen kirja
97,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Handbook of Survival Analysis
John P. Klein; Hans C. van Houwelingen; Joseph G. Ibrahim; Thomas H. Scheike
Taylor & Francis Ltd (2020)
Pehmeäkantinen kirja
93,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Bayesian Survival Analysis
172,80 €
Springer-Verlag New York Inc.
Sivumäärä: 481 sivua
Asu: Kovakantinen kirja
Painos: 2001
Julkaisuvuosi: 2001, 26.06.2001 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
Tuotesarja: Springer Series in Statistics
Survival analysis arises in many fields of study including medicine, biology, engineering, public health, epidemiology, and economics. This book provides a comprehensive treatment of Bayesian survival analysis.
Several topics are addressed, including parametric models, semiparametric models based on prior processes, proportional and non-proportional hazards models, frailty models, cure rate models, model selection and comparison, joint models for longitudinal and survival data, models with time varying covariates, missing covariate data, design and monitoring of clinical trials, accelerated failure time models, models for mulitivariate survival data, and special types of hierarchial survival models. Also various censoring schemes are examined including right and interval censored data. Several additional topics are discussed, including noninformative and informative prior specificiations, computing posterior qualities of interest, Bayesian hypothesis testing, variable selection, model selection with nonnested models, model checking techniques using Bayesian diagnostic methods, and Markov chain Monte Carlo (MCMC) algorithms for sampling from the posteiror and predictive distributions.
The book presents a balance between theory and applications, and for each class of models discussed, detailed examples and analyses from case studies are presented whenever possible. The applications are all essentially from the health sciences, including cancer, AIDS, and the environment. The book is intended as a graduate textbook or a reference book for a one semester course at the advanced masters or Ph.D. level. This book would be most suitable for second or third year graduate students in statistics or biostatistics. It would also serve as a useful reference book for applied or theoretical researchers as well as practitioners.

Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 5-6 viikossa. | Tilaa jouluksi viimeistään 13.11.2024
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Bayesian Survival Analysiszoom
Näytä kaikki tuotetiedot
ISBN:
9780387952772
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste