SULJE VALIKKO

avaa valikko

Federated Learning
64,10 €
Springer International Publishing AG
Sivumäärä: 189 sivua
Asu: Pehmeäkantinen kirja
Julkaisuvuosi: 2019, 19.12.2019 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
Tuotesarja: Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning
How is it possible to allow multiple data owners to collaboratively train and use a shared prediction model while keeping all the local training data private?


Traditional machine learning approaches need to combine all data at one location, typically a data center, which may very well violate the laws on user privacy and data confidentiality. Today, many parts of the world demand that technology companies treat user data carefully according to user-privacy laws. The European Union's General Data Protection Regulation (GDPR) is a prime example. In this book, we describe how federated machine learning addresses this problem with novel solutions combining distributed machine learning, cryptography and security, and incentive mechanism design based on economic principles and game theory. We explain different types of privacy-preserving machine learning solutions and their technological backgrounds, and highlight some representative practical use cases. We show how federated learning can become the foundation of next-generation machine learning that caters to technological and societal needs for responsible AI development and application.

Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 5-6 viikossa. Tilaa tuote jouluksi viimeistään 13.11.2024
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Federated Learningzoom
Näytä kaikki tuotetiedot
ISBN:
9783031004575
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste