SULJE VALIKKO

Englanninkielisten kirjojen poikkeusaikata... LUE LISÄÄ

avaa valikko

Solving Fault Diagnosis Problems : Linear Synthesis Techniques with Julia Code Examples
134,60 €
Springer
Sivumäärä: 442 sivua
Asu: Kovakantinen kirja
Painos: 2
Julkaisuvuosi: 2024, 02.02.2024 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
Tuotesarja: Studies in Systems, Decision and Control 482

The goal of this new edition is the same as for the first edition ”to address the fault detection and isolation topics from a computational perspective“, by covering the same important aspects, namely, (1) providing a completely general theoretical treatment of fault and model detection problems for linear time-invariant systems; (2) presenting the best suited numerical approaches to solve the specific computational problems; (3) providing supporting software to solve the analysis and filter synthesis problems. In this second edition, the changes in the theoretical presentation are minor and all known errors and typos have been corrected. The major difference to the first edition is in the underlying computational support, which is now based on software developed in a relatively new language called Julia. The presentation of synthesis procedures and examples is similar to the first edition, but it is now interlaced with Julia codes which can be used to reproduce all computational examples and figures presented in the book. An Appendix has been added to cover some basic issues related to using Julia and the new FaultDetectionTools and DescriptorSystems packages. 



Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 4-5 viikossa
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Solving Fault Diagnosis Problems : Linear Synthesis Techniques with Julia Code Exampleszoom
Näytä kaikki tuotetiedot
ISBN:
9783031357664
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste