Vor dem Hintergrund der Entwicklung Neuer Medien gewinnen Verfahren zur maschinellen Textanalyse zunehmend an Bedeutung. In diesem Buch wird ein Ansatz zur automatischen Textanalyse vorgestellt, der sich an der Aufgabe orientiert, Texte auch dann als zusammengehoerig zu identifizieren, wenn sie nur wenige oder gar keine oberflachenstrukturellen Gemeinsamkeiten aufweisen, dafur aber ahnliche Inhalte behandeln. Die automatisch ermittelten Textahnlichkeitswerte werden dazu verwendet, dynamische Hypertexte zu erzeugen, die es dem Leser erlauben, dasselbe Textuniversum aus wechselnden Perspektiven zu traversieren. Das Buch tragt insgesamt dazu bei, Hypertexte als genuin linguistischen Gegenstand zu rekonstruieren.