SULJE VALIKKO

avaa valikko

Stochastic Approximation and Its Applications
97,90 €
Springer
Sivumäärä: 360 sivua
Asu: Pehmeäkantinen kirja
Julkaisuvuosi: 2010, 10.12.2010 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
Tuotesarja: Nonconvex Optimization and Its Applications 64
Estimating unknown parameters based on observation data conta- ing information about the parameters is ubiquitous in diverse areas of both theory and application. For example, in system identification the unknown system coefficients are estimated on the basis of input-output data of the control system; in adaptive control systems the adaptive control gain should be defined based on observation data in such a way that the gain asymptotically tends to the optimal one; in blind ch- nel identification the channel coefficients are estimated using the output data obtained at the receiver; in signal processing the optimal weighting matrix is estimated on the basis of observations; in pattern classifi- tion the parameters specifying the partition hyperplane are searched by learning, and more examples may be added to this list. All these parameter estimation problems can be transformed to a root-seeking problem for an unknown function. To see this, let - note the observation at time i. e. , the information available about the unknown parameters at time It can be assumed that the parameter under estimation denoted by is a root of some unknown function This is not a restriction, because, for example, may serve as such a function.

Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 5-6 viikossa. Tilaa tuote jouluksi viimeistään 13.11.2024
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Stochastic Approximation and Its Applicationszoom
Näytä kaikki tuotetiedot
ISBN:
9781441952288
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste