SULJE VALIKKO

avaa valikko

Vassilios S. Verykios | Akateeminen Kirjakauppa

Haullasi löytyi yhteensä 5 tuotetta
Haluatko tarkentaa hakukriteerejä?



Association Rule Hiding for Data Mining
Aris Gkoulalas-Divanis; Vassilios S. Verykios
Springer-Verlag New York Inc. (2010)
Kovakantinen kirja
97,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Privacy and Security Issues in Data Mining and Machine Learning - International ECML/PKDD Workshop, PSDML 2010, Barcelona, Spain
Christos Dimitrakakis; Aris Gkoulalas-Divanis; Aikaterini Mitrokotsa; Vassilios S. Verykios; Yücel Saygin
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG (2011)
Pehmeäkantinen kirja
49,60
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Association Rule Hiding for Data Mining
Aris Gkoulalas-Divanis; Vassilios S. Verykios
SPRINGER VERLAG GMBH (2010)
Pehmeäkantinen kirja
65,20
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Association Rule Hiding for Data Mining
Aris Gkoulalas-Divanis; Vassilios S. Verykios
Springer-Verlag New York Inc. (2012)
Pehmeäkantinen kirja
97,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Algorithmic Aspects of Cloud Computing - 4th International Symposium, ALGOCLOUD 2018, Helsinki, Finland, August 20–21, 2018, Rev
Yann Disser; Vassilios S. Verykios
Springer Nature Switzerland AG (2019)
Pehmeäkantinen kirja
49,60
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Association Rule Hiding for Data Mining
97,90 €
Springer-Verlag New York Inc.
Sivumäärä: 138 sivua
Asu: Kovakantinen kirja
Painos: 2010
Julkaisuvuosi: 2010, 28.05.2010 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
Tuotesarja: Advances in Database Systems 41
Privacy and security risks arising from the application of different data mining techniques to large institutional data repositories have been solely investigated by a new research domain, the so-called privacy preserving data mining. Association rule hiding is a new technique in data mining, which studies the problem of hiding sensitive association rules from within the data.


Association Rule Hiding for Data Mining addresses the problem of "hiding" sensitive association rules, and introduces a number of heuristic solutions. Exact solutions of increased time complexity that have been proposed recently are presented, as well as a number of computationally efficient (parallel) approaches that alleviate time complexity problems, along with a thorough discussion regarding closely related problems (inverse frequent item set mining, data reconstruction approaches, etc.). Unsolved problems, future directions and specific examples are provided throughout this book to help the reader study, assimilate and appreciate the important aspects of this challenging problem.


Association Rule Hiding for Data Mining is designed for researchers, professors and advanced-level students in computer science studying privacy preserving data mining, association rule mining, and data mining. This book is also suitable for practitioners working in this industry.

Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 4-5 viikossa | Tilaa jouluksi viimeistään 27.11.2024
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Association Rule Hiding for Data Miningzoom
Näytä kaikki tuotetiedot
ISBN:
9781441965684
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste