SULJE VALIKKO

avaa valikko

Ulas Bagci (ed.) | Akateeminen Kirjakauppa

MEDICAL IMAGE LEARNING WITH LIMITED AND NOISY DATA : FIRST INTERNATIONAL WORKSHOP, MILLAND 2022, HELD IN CONJUNCTION WITH MICCAI

Medical Image Learning with Limited and Noisy Data : First International Workshop, MILLanD 2022, Held in Conjunction with MICCAI
Ghada Zamzmi (ed.); Sameer Antani (ed.); Ulas Bagci (ed.); Marius George Linguraru (ed.); Sivaramakrishnan Rajaraman (ed.)
Springer (2022)
Pehmeäkantinen kirja
49,60
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Medical Image Learning with Limited and Noisy Data : First International Workshop, MILLanD 2022, Held in Conjunction with MICCAI
49,60 €
Springer
Sivumäärä: 240 sivua
Asu: Pehmeäkantinen kirja
Julkaisuvuosi: 2022, 22.09.2022 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
Tuotesarja: Lecture Notes in Computer Science 13559

This book constitutes the proceedings of the First Workshop on Medical Image Learning with Limited and Noisy Data, MILLanD 2022, held in conjunction with MICCAI 2022. The conference was held in Singapore. For this workshop, 22 papers from 54 submissions were accepted for publication. They selected papers focus on the challenges and limitations of current deep learning methods applied to limited and noisy medical data and present new methods for training models using such imperfect data.



Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 4-5 viikossa | Tilaa jouluksi viimeistään 27.11.2024
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Medical Image Learning with Limited and Noisy Data : First International Workshop, MILLanD 2022, Held in Conjunction with MICCAIzoom
Näytä kaikki tuotetiedot
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste