SULJE VALIKKO

avaa valikko

Tinni Sen | Akateeminen Kirjakauppa

Haullasi löytyi yhteensä 3 tuotetta
Haluatko tarkentaa hakukriteerejä?



Machine-learning Techniques in Economics - New Tools for Predicting Economic Growth
Atin Basuchoudhary; James T. Bang; Tinni Sen
Springer International Publishing AG (2018)
Pehmeäkantinen kirja
64,10
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Predicting Hotspots - Using Machine Learning to Understand Civil Conflict
Atin Basuchoudhary; James T. Bang; Tinni Sen; John David
Lexington Books (2018)
Kovakantinen kirja
143,50
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Identifying the Complex Causes of Civil War : A Machine Learning Approach
Atin Basuchoudhary; James T. Bang; John David; Tinni Sen
Palgrave Pivot (2021)
Kovakantinen kirja
59,30
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Machine-learning Techniques in Economics - New Tools for Predicting Economic Growth
64,10 €
Springer International Publishing AG
Sivumäärä: 94 sivua
Asu: Pehmeäkantinen kirja
Painos: 1st ed. 2017
Julkaisuvuosi: 2018, 08.01.2018 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
Tuotesarja: SpringerBriefs in Economics
This book develops a machine-learning framework for predicting economic growth. It can also be considered as a primer for using machine learning (also known as data mining or data analytics) to answer economic questions. While machine learning itself is not a new idea, advances in computing technology combined with a dawning realization of its applicability to economic questions makes it a new tool for economists. 

Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 4-5 viikossa | Tilaa jouluksi viimeistään 27.11.2024
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Machine-learning Techniques in Economics - New Tools for Predicting Economic Growthzoom
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste