Sergio Escalera (ed.) | Akateeminen Kirjakauppa

Haullasi löytyi yhteensä 8 tuotetta
Haluatko tarkentaa hakukriteerejä?

GESTURE RECOGNITION

Sergio Escalera (ed.); Isabelle Guyon (ed.); Vassilis Athitsos (ed.)
Springer (2017)
Saatavuus: Tilaustuote
Kovakantinen kirja

129,90 €

THE NIPS '17 COMPETITION: BUILDING INTELLIGENT SYSTEMS

Sergio Escalera (ed.); Markus Weimer (ed.)
Springer (2018)
Saatavuus: Tilaustuote
Kovakantinen kirja

49,60 €

GESTURE RECOGNITION

Sergio Escalera (ed.); Isabelle Guyon (ed.); Vassilis Athitsos (ed.)
Springer (2018)
Saatavuus: Tilaustuote
Pehmeäkantinen kirja

129,90 €

INPAINTING AND DENOISING CHALLENGES

Sergio Escalera (ed.); Stephane Ayache (ed.); Jun Wan (ed.); Meysam Madadi (ed.); Umut Güçlü (ed.); Xavier Baró (ed.)
Springer (2019)
Saatavuus: Tilaustuote
Kovakantinen kirja

49,60 €

THE NEURIPS '18 COMPETITION : FROM MACHINE LEARNING TO INTELLIGENT CONVERSATIONS

Sergio Escalera (ed.); Ralf Herbrich (ed.)
Springer (2019)
Saatavuus: Tilaustuote
Kovakantinen kirja

49,60 €

INPAINTING AND DENOISING CHALLENGES

Sergio Escalera (ed.); Stephane Ayache (ed.); Jun Wan (ed.); Meysam Madadi (ed.); Umut Güçlü (ed.); Xavier Baró (ed.)
Springer (2020)
Saatavuus: Tilaustuote
Pehmeäkantinen kirja

49,60 €

THE NIPS '17 COMPETITION: BUILDING INTELLIGENT SYSTEMS

Sergio Escalera (ed.); Markus Weimer (ed.)
Springer (2018)
Saatavuus: Tilaustuote
Pehmeäkantinen kirja

49,60 €

EXPLAINABLE AND INTERPRETABLE MODELS IN COMPUTER VISION AND MACHINE LEARNING

Hugo Jair Escalante (ed.); Sergio Escalera (ed.); Isabelle Guyon (ed.); Xavier Baró (ed.); Yağmur Güçlütürk (ed.); U Güçlü
Springer (2019)
Saatavuus: Tilaustuote
Moniviestin

129,90 €

Gesture Recognition

Sergio Escalera (ed.), Isabelle Guyon (ed.), Vassilis Athitsos (ed.)

129,90 €

Springer
Sivumäärä: 578 sivua
Asu: Kovakantinen kirja
Julkaisuvuosi: 2017, 31.07.2017 (lisätietoa)
Kieli: Englanti

This book presents a selection of chapters, written by leading international researchers, related to the automatic analysis of gestures from still images and multi-modal RGB-Depth image sequences. It offers a comprehensive review of vision-based approaches for supervised gesture recognition methods that have been validated by various challenges. Several aspects of gesture recognition are reviewed, including data acquisition from different sources, feature extraction, learning, and recognition of gestures.

LISÄÄ OSTOSKORIIN

Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 4-5 viikossa

Myymäläsaatavuus