SULJE VALIKKO

avaa valikko

Jan A. Snyman | Akateeminen Kirjakauppa

Haullasi löytyi yhteensä 3 tuotetta
Haluatko tarkentaa hakukriteerejä?



Practical Mathematical Optimization - An Introduction to Basic Optimization Theory and Classical and New Gradient-Based Algorith
Jan A. Snyman
Springer-Verlag New York Inc. (2005)
Kovakantinen kirja
121,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Practical Mathematical Optimization - Basic Optimization Theory and Gradient-Based Algorithms
Jan A Snyman; Daniel N Wilke
Springer International Publishing AG (2018)
Kovakantinen kirja
81,40
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Practical Mathematical Optimization - Basic Optimization Theory and Gradient-Based Algorithms
Jan A Snyman; Daniel N Wilke
Springer Nature Switzerland AG (2019)
Pehmeäkantinen kirja
81,40
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Practical Mathematical Optimization - An Introduction to Basic Optimization Theory and Classical and New Gradient-Based Algorith
121,90 €
Springer-Verlag New York Inc.
Sivumäärä: 258 sivua
Asu: Kovakantinen kirja
Painos: 2005 ed.
Julkaisuvuosi: 2005, 03.03.2005 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
This book presents basic optimization principles and gradient-based algorithms to a general audience, in a brief and easy-to-read form. It enables professionals to apply optimization theory to engineering, physics, chemistry, or business economics.

Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 3-4 viikossa
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Practical Mathematical Optimization - An Introduction to Basic Optimization Theory and Classical and New Gradient-Based Algorithzoom
Näytä kaikki tuotetiedot
ISBN:
9780387243481
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Meistä
Yhteystiedot ja aukioloajat
Usein kysytyt
Akateemisen Ystäväklubi
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste
Seuraa Akateemista
Instagram
Facebook
Threads
TikTok
YouTube
LinkedIn