SULJE VALIKKO
KIRJAUDU
MACHINE LEARNING CHALLENGES : EVALUATING PREDICTIVE UNCERTAINTY, VISUAL OBJECT CLASSIFICATION, AND RECOGNIZING TEXTUAL ENTAILMEN | ||
| Machine Learning Challenges : Evaluating Predictive Uncertainty, Visual Object Classification, and Recognizing Textual Entailmen 49,60 € Springer Sivumäärä: 462 sivua Asu: Pehmeäkantinen kirja Painos: 2006 Julkaisuvuosi: 2006, 11.05.2006 (lisätietoa) Kieli: Englanti This book constitutes the thoroughly refereed post-proceedings of the First PASCAL (pattern analysis, statistical modelling and computational learning) Machine Learning Challenges Workshop, MLCW 2005, held in Southampton, UK in April 2005. The 25 revised full papers presented were carefully selected during two rounds of reviewing and improvement from about 50 submissions. The papers reflect the concepts of three challenges dealt with in the workshop: finding an assessment base on the uncertainty of predictions using classical statistics, Bayesian inference, and statistical learning theory; the second challenge was to recognize objects from a number of visual object classes in realistic scenes; the third challenge of recognizing textual entailment addresses semantic analysis of language to form a generic framework for applied semantic inference in text understanding. Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 17-20 arkipäivässä
Myymäläsaatavuus
Näytä kaikki tuotetiedotISBN: 9783540334279 Tuotesarja: Aihealue: |
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisäänRekisteröityminen |
Oma tili
Omat tiedotOmat tilaukset Omat laskut |
Lisätietoja
AsiakaspalveluTietoa verkkokaupasta Toimitusehdot Tietosuojaseloste |