SULJE VALIKKO

avaa valikko

Giuseppe Nunnari | Akateeminen Kirjakauppa

Haullasi löytyi yhteensä 5 tuotetta
Haluatko tarkentaa hakukriteerejä?



Nonlinear Modeling of Solar Radiation and Wind Speed Time Series
Luigi Fortuna; Giuseppe Nunnari; Silvia Nunnari
Springer (2016)
Pehmeäkantinen kirja
49,60
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Intelligent Methods with Applications in Volcanology and Seismology
Hajian Alireza Hajian; Nunnari Giuseppe Nunnari; Kimiaefar Roohollah Kimiaefar
Springer Nature B.V. (2023)
Pehmeäkantinen kirja
106,00
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Soft Computing : New Trends and Applications
Luigi Fortuna; Gianguido Rizzotto; Mario Lavorgna; Giuseppe Nunnari; Maria Gabriella Xibilia; Riccardo Caponetto
Springer (2001)
Moniviestin
49,60
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Intelligent Methods with Applications in Volcanology and Seismology
Alireza Hajian; Giuseppe Nunnari; Roohollah Kimiaefar
Springer International Publishing AG (2023)
Kovakantinen kirja
147,10
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Intelligent Methods with Applications in Volcanology and Seismology
Alireza Hajian; Giuseppe Nunnari; Roohollah Kimiaefar
Springer International Publishing AG (2024)
Pehmeäkantinen kirja
147,10
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Nonlinear Modeling of Solar Radiation and Wind Speed Time Series
49,60 €
Springer
Sivumäärä: 98 sivua
Asu: Pehmeäkantinen kirja
Julkaisuvuosi: 2016, 28.06.2016 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
Tuotesarja: SpringerBriefs in Energy

This brief is a clear, concise description of the main techniques of time series analysis —stationary, autocorrelation, mutual information, fractal and multifractal analysis, chaos analysis, etc.— as they are applied to the influence of wind speed and solar radiation on the production of electrical energy from these renewable sources. The problem of implementing prediction models is addressed by using the embedding-phase-space approach: a powerful technique for the modeling of complex systems. Readers are also guided in applying the main machine learning techniques for classification of the patterns hidden in their time series and so will be able to perform statistical analyses that are not possible by using conventional techniques.



The conceptual exposition avoids unnecessary mathematical details and focuses on concrete examples in order to ensure a better understanding of the proposed techniques.



Results are well-illustrated by figures and tables.

Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 4-5 viikossa | Tilaa jouluksi viimeistään 27.11.2024
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Nonlinear Modeling of Solar Radiation and Wind Speed Time Serieszoom
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste