SULJE VALIKKO

Englanninkielisten kirjojen poikkeusaikata... LUE LISÄÄ

avaa valikko

Burton H. Singer | Akateeminen Kirjakauppa

Haullasi löytyi yhteensä 6 tuotetta
Haluatko tarkentaa hakukriteerejä?



Recursive Partitioning and Applications
Heping Zhang; Burton H. Singer
Springer-Verlag New York Inc. (2010)
Kovakantinen kirja
107,50
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Recursive Partitioning and Applications
Heping Zhang; Burton H. Singer
SPRINGER VERLAG GMBH (2010)
Pehmeäkantinen kirja
66,10
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Recursive Partitioning and Applications
Heping Zhang; Burton H. Singer
Springer-Verlag New York Inc. (2012)
Pehmeäkantinen kirja
107,50
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Forecasting the Health of Elderly Populations
Kenneth G. Manton; Burton H. Singer; Richard M. Suzman
Springer-Verlag New York Inc. (2011)
Pehmeäkantinen kirja
49,60
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
New Horizons in Health - An Integrative Approach
Carol D. Ryff; Burton H. Singer
National Academies Press (2001)
Pehmeäkantinen kirja
53,10
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Sherrie Levine - Mayhem
Johanna Burton; Thomas Crow; David Joselit; Maria H. Loh; Howard Singerman; Carrie Springer; Elisabeth Sussman; Adam D. Weinberg
Yale University Press (2012)
Kovakantinen kirja
49,40
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Recursive Partitioning and Applications
107,50 €
Springer-Verlag New York Inc.
Sivumäärä: 262 sivua
Asu: Kovakantinen kirja
Painos: 2nd ed. 2010
Julkaisuvuosi: 2010, 19.07.2010 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
Tuotesarja: Springer Series in Statistics
Multiple complex pathways, characterized by interrelated events and c- ditions, represent routes to many illnesses, diseases, and ultimately death. Although there are substantial data and plausibility arguments suppo- ing many conditions as contributory components of pathways to illness and disease end points, we have, historically, lacked an e?ective method- ogy for identifying the structure of the full pathways. Regression methods, with strong linearity assumptions and data-basedconstraints onthe extent and order of interaction terms, have traditionally been the strategies of choice for relating outcomes to potentially complex explanatory pathways. However, nonlinear relationships among candidate explanatory variables are a generic feature that must be dealt with in any characterization of how health outcomes come about. It is noteworthy that similar challenges arise from data analyses in Economics, Finance, Engineering, etc. Thus, the purpose of this book is to demonstrate the e?ectiveness of a relatively recently developed methodology—recursive partitioning—as a response to this challenge. We also compare and contrast what is learned via rec- sive partitioning with results obtained on the same data sets using more traditional methods. This serves to highlight exactly where—and for what kinds of questions—recursive partitioning–based strategies have a decisive advantage over classical regression techniques.

Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 4-5 viikossa
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Recursive Partitioning and Applicationszoom
Näytä kaikki tuotetiedot
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste