SULJE VALIKKO

Tekninen ongelma myymäläsaldoissa... LUE LISÄÄ

avaa valikko

Abraham Kandel (ed.) | Akateeminen Kirjakauppa

Haullasi löytyi yhteensä 8 tuotetta
Haluatko tarkentaa hakukriteerejä?



Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Tekijä: Abraham Kandel (ed.); Horst Bunke (ed.); Mark Last (ed.)
Kustantaja: Springer (2010)
Saatavuus: Noin 17-20 arkipäivää
EUR   97,90
Advances in Web Intelligence and Data Mining
Tekijä: Mark Last (ed.); Piotr S. Szczepaniak (ed.); Zeev Volkovich (ed.); Abraham Kandel (ed.)
Kustantaja: Springer (2006)
Saatavuus: Noin 17-20 arkipäivää
EUR   129,90
Advances in Web Intelligence and Data Mining
Tekijä: Mark Last (ed.); Piotr S. Szczepaniak (ed.); Zeev Volkovich (ed.); Abraham Kandel (ed.)
Kustantaja: Springer (2010)
Saatavuus: Noin 17-20 arkipäivää
EUR   129,90
Hardware Implementation of Intelligent Systems
Tekijä: Horia-Nicolai Teodorescu (ed.); Abraham Kandel (ed.)
Kustantaja: Physica (2010)
Saatavuus: Noin 17-20 arkipäivää
EUR   97,90
Fifty Years of Fuzzy Logic and its Applications
Tekijä: Dan E. Tamir (ed.); Naphtali D. Rishe (ed.); Abraham Kandel (ed.)
Kustantaja: Springer (2016)
Saatavuus: Noin 17-20 arkipäivää
EUR   129,90
Intelligent Systems and Interfaces
Tekijä: Horia-Nicolai Teodorescu (ed.); Daniel Mlynek (ed.); Abraham Kandel (ed.); Hans-Jürgen Zimmermann (ed.)
Kustantaja: Springer (2013)
Saatavuus: Noin 17-20 arkipäivää
EUR   172,80
Applied Pattern Recognition
Tekijä: Horst Bunke (ed.); Abraham Kandel (ed.); Mark Last (ed.)
Kustantaja: Springer (2008)
Saatavuus: Noin 17-20 arkipäivää
EUR   129,90
Applied Pattern Recognition
Tekijä: Horst Bunke (ed.); Abraham Kandel (ed.); Mark Last (ed.)
Kustantaja: Springer (2010)
Saatavuus: Noin 17-20 arkipäivää
EUR   129,90
    
Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
97,90 €
Springer
Sivumäärä: 266 sivua
Asu: Pehmeäkantinen kirja
Julkaisuvuosi: 2010, 13.11.2010 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
Graph theory has strong historical roots in mathematics, especially in topology. Its birth is usually associated with the “four-color problem” posed by Francis Guthrie 1 in 1852, but its real origin probably goes back to the Seven Bridges of Konigsber ¨ g 2 problem proved by Leonhard Euler in 1736. A computational solution to these two completely different problems could be found after each problem was abstracted to the level of a graph model while ignoring such irrelevant details as country shapes or cross-river distances. In general, a graph is a nonempty set of points (vertices) and the most basic information preserved by any graph structure refers to adjacency relationships (edges) between some pairs of points. In the simplest graphs, edges do not have to hold any attributes, except their endpoints, but in more sophisticated graph structures, edges can be associated with a direction or assigned a label. Graph vertices can be labeled as well. A graph can be represented graphically as a drawing (vertex=dot,edge=arc),but,aslongaseverypairofadjacentpointsstaysconnected by the same edge, the graph vertices can be moved around on a drawing without changing the underlying graph structure. The expressive power of the graph models placing a special emphasis on c- nectivity between objects has made them the models of choice in chemistry, physics, biology, and other ?elds.

Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 17-20 arkipäivässä
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Näytä kaikki tuotetiedot
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste