SULJE VALIKKO

avaa valikko

Ensemble Methods - Foundations and Algorithms
116,60 €
Taylor & Francis Inc
Sivumäärä: 236 sivua
Asu: Kovakantinen kirja
Painos: 1
Julkaisuvuosi: 2012, 06.06.2012 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
An up-to-date, self-contained introduction to a state-of-the-art machine learning approach, Ensemble Methods: Foundations and Algorithms shows how these accurate methods are used in real-world tasks. It gives you the necessary groundwork to carry out further research in this evolving field.

After presenting background and terminology, the book covers the main algorithms and theories, including Boosting, Bagging, Random Forest, averaging and voting schemes, the Stacking method, mixture of experts, and diversity measures. It also discusses multiclass extension, noise tolerance, error-ambiguity and bias-variance decompositions, and recent progress in information theoretic diversity.

Moving on to more advanced topics, the author explains how to achieve better performance through ensemble pruning and how to generate better clustering results by combining multiple clusterings. In addition, he describes developments of ensemble methods in semi-supervised learning, active learning, cost-sensitive learning, class-imbalance learning, and comprehensibility enhancement.

Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa. | Tilaa jouluksi viimeistään 27.11.2024. Tuote ei välttämättä ehdi jouluksi.
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Ensemble Methods - Foundations and Algorithmszoom
Näytä kaikki tuotetiedot
ISBN:
9781439830031
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste