Emergent-adaptive Fuzzy-Systeme sind lernfahige, d.h. anpassungs- und entwicklungsfahige Verfahren der Entscheidungsunterstutzung, die aus komplex verknupften Netzwerken einfacher Berechnungselemente bestehen und in der Lage sind, unscharfe Entitaten zu verarbeiten. Es gilt zu zeigen, auf welchen Prinzipien diese quasi-intelligenten Verfahren der Entscheidungsunterstutzung basieren, in welchen Kontext sie zu stellen sind, welche Routinen sie verwenden und wie sie konstruiert werden. Zentrales Anliegen ist dabei die simultane Kombination Kunstlicher Neuronaler Netze, Evolutionarer Algorithmen und Fuzzy-Systeme fur die Zwecke der Entscheidungsunterstutzung. Es werden u.a. drei Modelle Emergent-adaptiver Fuzzy-Systeme neu eingefuhrt, die jeweils aus einer (vage-)konnektionistischen Lern- und einer (vage-)evolutionaren Metalern-Komponente bestehen."