Esta monografía trata sobre los sistemas de Inteligencia Artificial Distribuida y, más concretamente, sobre los llamados sistemas multiagente, en los que varios agentes inteligentes interactúan en una red gestionada por una arquitectura descentralizada, donde la inteligencia del sistema se distribuye a través de diferentes módulos. El tema concreto que se estudia es el cumplimiento de la norma en los sistemas multiagente. El autor del trabajo ha desarrollado nuevas técnicas de interacción entre los agentes que se orientan a reducir el número de violaciones de la norma y a asegurar que aquellos agentes que no cumplan las reglas serán expulsados de la red. Por medio de una metodología experimental, ha comprobado que la aplicación de estas técnicas tiene un efecto positivo en el grado de satisfacción media de los agentes, ha evaluado la extensión de este efecto positivo, y ha examinado los escenarios en los que se alcanza un funcionamiento mejor de estas técnicas.