Das Buch enth lt den kompletten Stoff einer TU-Vorlesung ber digitale Signalverarbeitung sowie ein umfassendes MATLAB(R)-Praktikum zum vertiefenden Selbststudium.
Teil I des Buches widmet sich den Grundlagen wie Filterung und Spektralanalyse, diskreten Signalen und Systemen, der Z-Transformation wie auch rekursiven und nichtrekursiven Filtern; dabei werden adaptive Systeme eingeschlossen. Hinzu kommen die Fragen der diskreten Fourier-Transformation (DFT), der Spektralanalyse determinierter Signale sowie der traditionellen und parametrischen und der eigenwertbasierten Spektralsch tzung.
Teil II enth lt Aufgaben und L sungen zu jedem Kapitel, wobei intensiv auf die Verwendung von MATLAB(R)-Routinen gesetzt wird. Dieser Aufgabenteil erm glicht eine besonders anschauliche Vertiefung der theoretischen Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung, wie sie in Teil I vorangehen.