Die Bedeutung von Markenwahlmodellen beruht auf den daraus gewonnenen Erkenntnissen uber Effekte der Marketinginstrumente auf die Markenwahl. Die genaue Kenntnis dieser haufig nichtlinearen Effekte ermoeglicht etwa gewinnoptimierende Preis- und Promotionsstrategien. Der Autor setzt Neuronale Netze als Nutzenfunktionen im bekannten Logit-Modell ein und erfasst damit nichtlineares Kaufverhalten. Neben verbesserten Anpassungseigenschaften fuhren die mit Neuronalen Netzen kombinierten Logit-Modelle zu einem im Vergleich mit dem linearen Logit-Modell verbesserten Verstandnis der Markenwahl. Besonderer Wert wird auf die Interpretation der eingesetzten Netzwerke gelegt. Analytische und graphische Methoden zur einfachen Auswertung der Modelle werden vorgestellt.