Es un hecho que nos encontramos plenamente insertos en la era de la información y la comunicación. Se han desarrollado los servicios relacionados con las redes de ordenadores y se ha afianzado Internet y la World Wide Web (W3). Este sistema hipertextual crece paulatinamente como medio de expresión de instituciones e individuos. El volumen que está tomando la W3 está obligando a buscar nuevas formas de recuperación de información relevante. Los tradicionales buscadores (índices y motores de búsqueda), no dan abasto a la hora de recoger información procedente de millones de páginas, procesarla y suministrar resultados por orden de relevancia. ¿Cómo conseguir resultados precisos y ajustados a las demandas del público? Una de las nuevas corrientes documentales que estudian la información incluida en la red de redes Internet, tiene como objetivo conocer la situación y la organización de los contenidos y sus continentes. Como desarrollo y maduración de los estudios sobre la W3 surge el Web Mining. Se podría traducir como la minería, prospección o la extracción, en este caso informativa, de la W3. Podemos definir el Web Mining como la disciplina capaz de descubrir y analizar modelos de comportamiento de la información existente en la W3. Por medio de sus métodos se pretende distinguir la documentación e información que sea de interés y utilidad para los potenciales usuarios. El Web Mining se puede subdividir según estudie el contenido, la estructura o el uso de la W3. La vertiente que se va a tratar aquí permite analizar los métodos para plasmar una topología de la W3 de forma visual a través de sus aspectos formales y la estructura de relaciones. Este libro presenta los aspectos que influyen a la hora de trabajar en Web Mining y un repaso de diversas metodologías de visualización. Además se presenta una propuesta nueva, basada en diversas técnicas informétricas y cuantitativas, para conseguir una topología de la información de la (W3).