Die Methoden der linearen Regressionsanalyse stellen ein wichtiges Instrument zur statistischen Absicherung fachwissenschaftlicher Hypothesen in vielen Wissenschaftsdisziplinen dar. Werden diese Berechnungen auf Basis von klassifiziertem Datenmaterial vorgenommen, so bleibt dies nicht ohne Konsequenzen fur die Parameterschatzung. Nach Einfuhrung geeigneter Punkt- sowie Intervallschatzverfahren im Falle gruppierter Angaben, beinhaltet diese Arbeit qualitative sowie quantitative Analysen zu den Einflussen des Klassenbildungsprozesses. Es wird gezeigt, dass systematische sowie zufallige Schatzfehler in Folge der Gruppierung auftreten. Damit einher geht ein Verlust an Zuverlassigkeit der Regressionsschatzung.