SULJE VALIKKO

avaa valikko

Practical Machine Learning – Innovations in Recommendation
25,90 €
O'Reilly Media
Sivumäärä: 56 sivua
Asu: Pehmeäkantinen kirja
Julkaisuvuosi: 2014, 04.11.2014 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
Building a simple but powerful recommendation system is much easier than you think. Approachable for all levels of expertise, this report explains innovations that make machine learning practical for business production settings--and demonstrates how even a small-scale development team can design an effective large-scale recommendation system.

Apache Mahout committers Ted Dunning and Ellen Friedman walk you through a design that relies on careful simplification. You'll learn how to collect the right data, analyze it with an algorithm from the Mahout library, and then easily deploy the recommender using search technology, such as Apache Solr or Elasticsearch. Powerful and effective, this efficient combination does learning offline and delivers rapid response recommendations in real time.



Understand the tradeoffs between simple and complex recommenders
Collect user data that tracks user actions--rather than their ratings
Predict what a user wants based on behavior by others, using Mahoutfor co-occurrence analysis
Use search technology to offer recommendations in real time, complete with item metadata
Watch the recommender in action with a music service example
Improve your recommender with dithering, multimodal recommendation, and other techniques

Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 4-5 viikossa | Tilaa jouluksi viimeistään 27.11.2024
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Practical Machine Learning – Innovations in Recommendationzoom
Näytä kaikki tuotetiedot
ISBN:
9781491915387
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste