SULJE VALIKKO

avaa valikko

Evaluating Derivatives: Principles and Techniques of Algorithmic Differentiation
82,70 €
Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S.
Sivumäärä: 460 sivua
Asu: Pehmeäkantinen kirja
Painos: 2nd Revised edition
Julkaisuvuosi: 2008, 06.11.2008 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
Algorithmic, or automatic, differentiation (AD) is a growing area of theoretical research and software development concerned with the accurate and efficient evaluation of derivatives for function evaluations given as computer programs. The resulting derivative values are useful for all scientific computations that are based on linear, quadratic, or higher order approximations to nonlinear scalar or vector functions. This second edition covers recent developments in applications and theory, including an elegant NP completeness argument and an introduction to scarcity. There is also added material on checkpointing and iterative differentiation. To improve readability the more detailed analysis of memory and complexity bounds has been relegated to separate, optional chapters. The book consists of: a stand-alone introduction to the fundamentals of AD and its software; a thorough treatment of methods for sparse problems; and final chapters on program-reversal schedules, higher derivatives, nonsmooth problems and iterative processes.

Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 3-4 viikossa | Tilaa jouluksi viimeistään 27.11.2024
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Evaluating Derivatives: Principles and Techniques of Algorithmic Differentiationzoom
Näytä kaikki tuotetiedot
ISBN:
9780898716597
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste