Tekijä: Adetayo Kasim; Ziv Shkedy; Sebastian Kaiser; Sepp Hochreiter; Willem Talloen Kustantaja: Taylor & Francis Ltd (2020) Saatavuus: | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa
Tekijä: Niel Hens; Ziv Shkedy; Marc Aerts; Christel Faes; Pierre Van Damme; Philippe Beutels Kustantaja: Springer (2012) Saatavuus: Noin 17-20 arkipäivää
Tekijä: Adetayo Kasim; Ziv Shkedy; Sebastian Kaiser; Sepp Hochreiter; Willem Talloen Kustantaja: Taylor & Francis Inc (2016) Saatavuus: | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa
Tekijä: Niel Hens; Ziv Shkedy; Marc Aerts; Christel Faes; Pierre Van Damme; Philippe Beutels Kustantaja: Springer (2014) Saatavuus: Noin 17-20 arkipäivää
EUR 83,40
Applied Biclustering Methods for Big and High-Dimensional Data Using R
Taylor & Francis Ltd Sivumäärä: 428 sivua Asu: Pehmeäkantinen kirja Julkaisuvuosi: 2020, 18.12.2020 (lisätietoa) Kieli: Englanti
Proven Methods for Big Data Analysis
As big data has become standard in many application areas, challenges have arisen related to methodology and software development, including how to discover meaningful patterns in the vast amounts of data. Addressing these problems, Applied Biclustering Methods for Big and High-Dimensional Data Using R shows how to apply biclustering methods to find local patterns in a big data matrix.
The book presents an overview of data analysis using biclustering methods from a practical point of view. Real case studies in drug discovery, genetics, marketing research, biology, toxicity, and sports illustrate the use of several biclustering methods. References to technical details of the methods are provided for readers who wish to investigate the full theoretical background. All the methods are accompanied with R examples that show how to conduct the analyses. The examples, software, and other materials are available on a supplementary website.
