SULJE VALIKKO

avaa valikko

Zhaobo Zhang | Akateeminen Kirjakauppa

Haullasi löytyi yhteensä 4 tuotetta
Haluatko tarkentaa hakukriteerejä?



Knowledge-Driven Board-Level Functional Fault Diagnosis
Fangming Ye; Zhaobo Zhang; Krishnendu Chakrabarty; Xinli Gu
Springer (2016)
Kovakantinen kirja
85,30
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Knowledge-Driven Board-Level Functional Fault Diagnosis
Fangming Ye; Zhaobo Zhang; Krishnendu Chakrabarty; Xinli Gu
Springer International Publishing AG (2018)
Pehmeäkantinen kirja
85,30
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Anomaly-Detection and Health-Analysis Techniques for Core Router Systems
Shi Jin; Zhaobo Zhang; Krishnendu Chakrabarty; Xinli Gu
Springer Nature Switzerland AG (2019)
Kovakantinen kirja
97,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Anomaly-Detection and Health-Analysis Techniques for Core Router Systems
Shi Jin; Zhaobo Zhang; Krishnendu Chakrabarty; Xinli Gu
Springer Nature Switzerland AG (2020)
Pehmeäkantinen kirja
83,40
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Knowledge-Driven Board-Level Functional Fault Diagnosis
85,30 €
Springer
Sivumäärä: 147 sivua
Asu: Kovakantinen kirja
Julkaisuvuosi: 2016, 29.08.2016 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
This book provides a comprehensive set of characterization, prediction, optimization, evaluation, and evolution techniques for a diagnosis system for fault isolation in large electronic systems. Readers with a background in electronics design or system engineering can use this book as a reference to derive insightful knowledge from data analysis and use this knowledge as guidance for designing reasoning-based diagnosis systems. Moreover, readers with a background in statistics or data analytics can use this book as a practical case study for adapting data mining and machine learning techniques to electronic system design and diagnosis. This book identifies the key challenges in reasoning-based, board-level diagnosis system design and presents the solutions and corresponding results that have emerged from leading-edge research in this domain. It covers topics ranging from highly accurate fault isolation, adaptive fault isolation, diagnosis-system robustness assessment, to system performance analysis and evaluation, knowledge discovery and knowledge transfer. With its emphasis on the above topics, the book provides an in-depth and broad view of reasoning-based fault diagnosis system design.

• Explains and applies optimized techniques from the machine-learning       domain to solve the fault diagnosis problem in the realm of electronic system design and manufacturing;
• Demonstrates techniques based on industrial data and feedback from an actual manufacturing line;
• Discusses practical problems, including diagnosis accuracy, diagnosis time cost, evaluation of diagnosis system, handling of missing syndromes in diagnosis, and need for fast diagnosis-system development.



Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 4-5 viikossa | Tilaa jouluksi viimeistään 27.11.2024
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Knowledge-Driven Board-Level Functional Fault Diagnosiszoom
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste