SULJE VALIKKO

Englanninkielisten kirjojen poikkeusaikata... LUE LISÄÄ

avaa valikko

Yoshio Takane | Akateeminen Kirjakauppa

Haullasi löytyi yhteensä 7 tuotetta
Haluatko tarkentaa hakukriteerejä?



Constrained Principal Component Analysis and Related Techniques
Yoshio Takane
Taylor & Francis Inc (2013)
Kovakantinen kirja
126,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Constrained Principal Component Analysis and Related Techniques
Yoshio Takane
Taylor & Francis Ltd (2020)
Pehmeäkantinen kirja
63,70
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Projection Matrices, Generalized Inverse Matrices, and Singular Value Decomposition
Haruo Yanai; Kei Takeuchi; Yoshio Takane
Springer-Verlag New York Inc. (2011)
Kovakantinen kirja
97,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Projection Matrices, Generalized Inverse Matrices, and Singular Value Decomposition
Haruo Yanai; Kei Takeuchi; Yoshio Takane
Springer-Verlag New York Inc. (2013)
Pehmeäkantinen kirja
83,40
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Generalized Structured Component Analysis - A Component-Based Approach to Structural Equation Modeling
Heungsun Hwang; Yoshio Takane
Taylor & Francis Inc (2014)
Kovakantinen kirja
133,80
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Statistical Analysis In Psychology and Education
George Ferguson; Yoshio Takane
McGraw-Hill Education (1989)
Kovakantinen kirja
125,40
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Generalized Structured Component Analysis - A Component-Based Approach to Structural Equation Modeling
Heungsun Hwang; Yoshio Takane
Taylor & Francis Ltd (2020)
Pehmeäkantinen kirja
63,70
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Constrained Principal Component Analysis and Related Techniques
126,90 €
Taylor & Francis Inc
Sivumäärä: 251 sivua
Asu: Kovakantinen kirja
Painos: 1
Julkaisuvuosi: 2013, 24.10.2013 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
In multivariate data analysis, regression techniques predict one set of variables from another while principal component analysis (PCA) finds a subspace of minimal dimensionality that captures the largest variability in the data.






How can regression analysis and PCA be combined in a beneficial way?
Why and when is it a good idea to combine them?
What kind of benefits are we getting from them?

Addressing these questions, Constrained Principal Component Analysis and Related Techniques shows how constrained PCA (CPCA) offers a unified framework for these approaches.

The book begins with four concrete examples of CPCA that provide readers with a basic understanding of the technique and its applications. It gives a detailed account of two key mathematical ideas in CPCA: projection and singular value decomposition. The author then describes the basic data requirements, models, and analytical tools for CPCA and their immediate extensions. He also introduces techniques that are special cases of or closely related to CPCA and discusses several topics relevant to practical uses of CPCA. The book concludes with a technique that imposes different constraints on different dimensions (DCDD), along with its analytical extensions. MATLAB® programs for CPCA and DCDD as well as data to create the book’s examples are available on the author’s website.

Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa.
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Constrained Principal Component Analysis and Related Techniqueszoom
Näytä kaikki tuotetiedot
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste