Tekijä: Hsiao-wei Rupprecht; Jianhua Shen; Gang Pan; Yanfei Li; Yu Wen Kustantaja: Taylor & Francis Ltd (2020) Saatavuus: | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa
Tekijä: Hsiao-wei Rupprecht; Jianhua Shen; Gang Pan; Yanfei Li; Yu Wen Kustantaja: Taylor & Francis Ltd (2020) Saatavuus: | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa
Tekijä: Hui Liu; Chao Chen; Yanfei Li; Zhu Duan; Ye Li Kustantaja: Elsevier - Health Sciences Division (2022) Saatavuus: | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa
Springer Verlag, Singapore Sivumäärä: 258 sivua Asu: Kovakantinen kirja Painos: 1st ed. 2022 Julkaisuvuosi: 2022, 09.02.2022 (lisätietoa) Kieli: Englanti
This book combines energy economics and big data modeling analysis in energy conversion and management and comprehensively introduces the relevant theories, key technologies, and application examples of the smart energy economy. With the help of time series big data modeling results, energy economy managers develop reasonable and feasible pricing mechanisms of electricity price and improve the absorption capacity of the power grid. In addition, they also carry out scientific power equipment scheduling and cost–benefit analysis according to the results of data mining, so as to avoid the loss caused by accidental damage of equipment. Energy users adjust their power consumption behavior through the modeling results provided and achieve the effect of energy saving and emission reduction while reasonably reducing the electricity expenditure.
This book provides an important reference for professionals in related fields such as smart energy, smart economy, energy Internet, artificial intelligence, energy economics and policy.