SULJE VALIKKO

Englanninkielisten kirjojen poikkeusaikata... LUE LISÄÄ

avaa valikko

Wesam Ashour Barbakh | Akateeminen Kirjakauppa

Haullasi löytyi yhteensä 2 tuotetta
Haluatko tarkentaa hakukriteerejä?



Non-Standard Parameter Adaptation for Exploratory Data Analysis
Wesam Ashour Barbakh; Ying Wu; Colin Fyfe
Springer (2009)
Kovakantinen kirja
97,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Non-Standard Parameter Adaptation for Exploratory Data Analysis
Wesam Ashour Barbakh; Ying Wu; Colin Fyfe
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG (2012)
Pehmeäkantinen kirja
97,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Non-Standard Parameter Adaptation for Exploratory Data Analysis
97,90 €
Springer
Sivumäärä: 223 sivua
Asu: Kovakantinen kirja
Painos: 2009
Julkaisuvuosi: 2009, 28.09.2009 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
Tuotesarja: Studies in Computational Intelligence 249

Exploratory data analysis, also known as data mining or knowledge discovery from databases, is typically based on the optimisation of a specific function of a dataset. Such optimisation is often performed with gradient descent or variations thereof. In this book, we first lay the groundwork by reviewing some standard clustering algorithms and projection algorithms before presenting various non-standard criteria for clustering. The family of algorithms developed are shown to perform better than the standard clustering algorithms on a variety of datasets.


We then consider extensions of the basic mappings which maintain some topology of the original data space. Finally we show how reinforcement learning can be used as a clustering mechanism before turning to projection methods.



We show that several varieties of reinforcement learning may also be used to define optimal projections for example for principal component analysis, exploratory projection pursuit and canonical correlation analysis. The new method of cross entropy adaptation is then introduced and used as a means of optimising projections. Finally an artificial immune system is used to create optimal projections and combinations of these three methods are shown to outperform the individual methods of optimisation.



Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 4-5 viikossa
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Non-Standard Parameter Adaptation for Exploratory Data Analysiszoom
Näytä kaikki tuotetiedot
ISBN:
9783642040047
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste