SULJE VALIKKO

avaa valikko

Wen Xin Chen | Akateeminen Kirjakauppa

Haullasi löytyi yhteensä 3 tuotetta
Haluatko tarkentaa hakukriteerejä?



New Generation Artificial Intelligence-Driven Diagnosis and Maintenance Techniques - Advanced Machine Learning Models, Methods a
Guangrui Wen; Zihao Lei; Xuefeng Chen; Xin Huang
Springer Verlag, Singapore (2024)
Kovakantinen kirja
147,10
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Ecology and Evolution of Rhizobia - Principles and Applications
En Tao Wang; Chang Fu Tian; Wen Feng Chen; J. Peter W. Young; Wen Xin Chen
Springer Verlag, Singapore (2019)
Kovakantinen kirja
129,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Ecology and Evolution of Rhizobia - Principles and Applications
En Tao Wang; Chang Fu Tian; Wen Feng Chen; J. Peter W. Young; Wen Xin Chen
Springer Verlag, Singapore (2020)
Pehmeäkantinen kirja
129,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
New Generation Artificial Intelligence-Driven Diagnosis and Maintenance Techniques - Advanced Machine Learning Models, Methods a
147,10 €
Springer Verlag, Singapore
Sivumäärä: 349 sivua
Asu: Kovakantinen kirja
Painos: 2024 ed.
Julkaisuvuosi: 2024, 29.09.2024 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
Tuotesarja: Smart Sensors, Measurement and Instrumentation 46
The intelligent diagnosis and maintenance of the machine mainly includes condition monitoring, fault diagnosis, performance degradation assessment and remaining useful life prediction, which plays an important role in protecting people's lives and property. In actual engineering scenarios, machine users always hope to use an automatic method to shorten the maintenance cycle and improve the accuracy of fault diagnosis and prognosis. In the past decade, Artificial Intelligence applications have flourished in many different fields, which also provide powerful tools for intelligent diagnosis and maintenance.



This book highlights the latest advances and trends in new generation artificial intelligence-driven techniques, including knowledge-driven deep learning, transfer learning, adversarial learning, complex network, graph neural network and multi-source information fusion, for diagnosis and maintenance of rotating machinery. Its primary focus is on the utilization of advanced artificial intelligence techniques to monitor, diagnose, and perform predictive maintenance of critical structures and machines, such as aero-engine, gas turbines, wind turbines, and machine tools.



The main markets of this book include academic and industrial fields, such as academic institutions, libraries of university, industrial research center. This book is essential reading for faculty members of university, graduate students, and industry professionals in the fields of diagnosis and maintenance.

Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tulossa! 20.10.2024 Kustantajan ilmoittama saatavuuspäivä on ylittynyt, selvitämme saatavuutta. Voit tehdä tilauksen heti ja toimitamme tuotteen kun saamme sen varastoomme. Seuraa saatavuutta.
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
New Generation Artificial Intelligence-Driven Diagnosis and Maintenance Techniques - Advanced Machine Learning Models, Methods azoom
Näytä kaikki tuotetiedot
ISBN:
9789819711758
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste