SULJE VALIKKO

avaa valikko

Victor Patrangenaru | Akateeminen Kirjakauppa

Haullasi löytyi yhteensä 5 tuotetta
Haluatko tarkentaa hakukriteerejä?



Nonparametric Statistics on Manifolds and Their Applications to Object Data Analysis
Victor Patrangenaru; Leif Ellingson
Taylor & Francis Inc (2015)
Kovakantinen kirja
188,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Nonparametric Statistics on Manifolds and Their Applications to Object Data Analysis
Victor Patrangenaru; Leif Ellingson
Taylor & Francis Ltd (2020)
Pehmeäkantinen kirja
63,50
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Nonparametric Statistics on Stratified Spaces and Their Applications in Object D
Victor Patrangenaru
Taylor & Francis (2025)
Kovakantinen kirja
140,40
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
A Course in Mathematical Statistics and Large Sample Theory
Rabi Bhattacharya; Lizhen Lin; Victor Patrangenaru
Springer (2016)
Kovakantinen kirja
126,80
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
A Course in Mathematical Statistics and Large Sample Theory
Rabi Bhattacharya; Lizhen Lin; Victor Patrangenaru
Springer (2018)
Pehmeäkantinen kirja
88,20
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Nonparametric Statistics on Manifolds and Their Applications to Object Data Analysis
188,90 €
Taylor & Francis Inc
Sivumäärä: 517 sivua
Asu: Kovakantinen kirja
Painos: 1
Julkaisuvuosi: 2015, 25.09.2015 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
A New Way of Analyzing Object Data from a Nonparametric Viewpoint

Nonparametric Statistics on Manifolds and Their Applications to Object Data Analysis provides one of the first thorough treatments of the theory and methodology for analyzing data on manifolds. It also presents in-depth applications to practical problems arising in a variety of fields, including statistics, medical imaging, computer vision, pattern recognition, and bioinformatics.

The book begins with a survey of illustrative examples of object data before moving to a review of concepts from mathematical statistics, differential geometry, and topology. The authors next describe theory and methods for working on various manifolds, giving a historical perspective of concepts from mathematics and statistics. They then present problems from a wide variety of areas, including diffusion tensor imaging, similarity shape analysis, directional data analysis, and projective shape analysis for machine vision. The book concludes with a discussion of current related research and graduate-level teaching topics as well as considerations related to computational statistics.

Researchers in diverse fields must combine statistical methodology with concepts from projective geometry, differential geometry, and topology to analyze data objects arising from non-Euclidean object spaces. An expert-driven guide to this approach, this book covers the general nonparametric theory for analyzing data on manifolds, methods for working with specific spaces, and extensive applications to practical research problems. These problems show how object data analysis opens a formidable door to the realm of big data analysis.

Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa. | Tilaa jouluksi viimeistään 27.11.2024. Tuote ei välttämättä ehdi jouluksi.
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Nonparametric Statistics on Manifolds and Their Applications to Object Data Analysiszoom
Näytä kaikki tuotetiedot
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste