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Thomas C. M. Lee | Akateeminen Kirjakauppa

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Computational Statistics in Data Science
Walter W. Piegorsch; Richard A. Levine; Hao Helen Zhang; Thomas C. M. Lee
John Wiley & Sons Inc (2022)
Kovakantinen kirja
208,00
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Deposits of Volcanic Wet Flows - Identifying Deposits of Lahars, Debris Avalanches, and Water Floods in Volcanic Terrain
Thomas C. Pierson; Lee Siebert; Kevin M. Scott
Springer International Publishing AG (2025)
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Curtis J. Bonk; Mimi M. Lee; Thomas C. Reeves; Thomas H. Reynolds
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Kovakantinen kirja
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Trajectories - Excursions with the Anthropology of E. Douglas Lewis
Julian C.H. Lee; John M. Prior; Thomas A. Reuter
Peter Lang Publishing Inc (2016)
Kovakantinen kirja
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In the Valley of the Shadows
Thomas Lee Woolwine; C. M. Relyea
Nabu Press (2010)
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In the Valley of the Shadows
Thomas Lee Woolwine; C. M. - Relyea
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Thomas M. Leeder; Lee C. Beaumont
Taylor & Francis Ltd (2025)
Pehmeäkantinen kirja
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Teaching and Coaching Lifestyle Sports - Research and Practice
Thomas M. Leeder; Lee C. Beaumont
Taylor & Francis Ltd (2025)
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153,60
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Computational Statistics in Data Science
208,00 €
John Wiley & Sons Inc
Sivumäärä: 672 sivua
Asu: Kovakantinen kirja
Julkaisuvuosi: 2022, 21.04.2022 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
Ein unverzichtbarer Leitfaden bei der Anwendung computergestützter Statistik in der modernen Datenwissenschaft

In Computational Statistics in Data Science präsentiert ein Team aus bekannten Mathematikern und Statistikern eine fundierte Zusammenstellung von Konzepten, Theorien, Techniken und Praktiken der computergestützten Statistik für ein Publikum, das auf der Suche nach einem einzigen, umfassenden Referenzwerk für Statistik in der modernen Datenwissenschaft ist. Das Buch enthält etliche Kapitel zu den wesentlichen konkreten Bereichen der computergestützten Statistik, in denen modernste Techniken zeitgemäß und verständlich dargestellt werden.

Darüber hinaus bietet Computational Statistics in Data Science einen kostenlosen Zugang zu den fertigen Einträgen im Online-Nachschlagewerk Wiley StatsRef: Statistics Reference Online. Außerdem erhalten die Leserinnen und Leser:
* Eine gründliche Einführung in die computergestützte Statistik mit relevanten und verständlichen Informationen für Anwender und Forscher in verschiedenen datenintensiven Bereichen
* Umfassende Erläuterungen zu aktuellen Themen in der Statistik, darunter Big Data, Datenstromverarbeitung, quantitative Visualisierung und Deep Learning

Das Werk eignet sich perfekt für Forscher und Wissenschaftler sämtlicher Fachbereiche, die Techniken der computergestützten Statistik auf einem gehobenen oder fortgeschrittenen Niveau anwenden müssen. Zudem gehört Computational Statistics in Data Science in das Bücherregal von Wissenschaftlern, die sich mit der Erforschung und Entwicklung von Techniken der computergestützten Statistik und statistischen Grafiken beschäftigen.

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ISBN:
9781119561071
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