Leszek Rutkowski; Ryszard Tadeusiewicz; Lotfi A. Zadeh; Jacek Zurada Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG (2006) Saatavuus: Painos loppu Pehmeäkantinen kirja
Leszek Rutkowski; Ryszard Tadeusiewicz; Lofti A. Zadeh; Jacek M. Zurada Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG (2008) Saatavuus: Tilaustuote Pehmeäkantinen kirja
Leszek Rutkowski; Jörg Siekmann; Ryszard Tadeusiewicz; Lotfi A. Zadeh Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG (2004) Saatavuus: Tilaustuote Pehmeäkantinen kirja
Leszek Rutkowski; Rafał Scherer; Ryszard Tadeusiewicz; Lotfi A. Zadeh; Jacek M. Zurada Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG (2010) Saatavuus: Tilaustuote Pehmeäkantinen kirja
Leszek Rutkowski; Rafał Scherer; Ryszard Tadeusiewicz; Lotfi A. Zadeh; Jacek M. Zurada Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG (2010) Saatavuus: Tilaustuote Pehmeäkantinen kirja
Leonard Bolc; Ryszard Tadeusiewicz; Leszek J. Chmielewski; Konrad Wojciechowski Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG (2010) Saatavuus: Tilaustuote Pehmeäkantinen kirja
Leonard Bolc; Ryszard Tadeusiewicz; Leszek J. Chmielewski; Konrad Wojciechowski Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG (2010) Saatavuus: Tilaustuote Pehmeäkantinen kirja
Przemysław Różewski; Emma Kusztina; Ryszard Tadeusiewicz; Oleg Zaikin Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG (2011) Saatavuus: Tilaustuote Kovakantinen kirja
Leszek Rutkowski; Marcin Korytkowski; Rafał Scherer; Ryszard Tadeusiewicz; Lotfi Zadeh; Jacek Zurada Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG (2012) Saatavuus: Tilaustuote Pehmeäkantinen kirja
Leszek Rutkowski; Marcin Korytkowski; Rafał Scherer; Ryszard Tadeusiewicz; Lotfi Zadeh; Jacek Zurada Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG (2012) Saatavuus: Tilaustuote Pehmeäkantinen kirja
A detailed description of a new approach to perceptual analysis and processing of medical images is given. Instead of traditional pattern recognition a new method of image analysis is presented, based on a syntactic description of the shapes selected on the image and graph-grammar parsing algorithms. This method of "Image Understanding" can be found as a model of mans' cognitive image understanding processes. The usefulness for the automatic understanding of the merit of medical images is demonstrated as well as the ability for giving useful diagnostic descriptions of the illnesses. As an application, the production of a content-based, automatically generated index for arranging and for searching medical images in multimedia medical databases is presented.