SULJE VALIKKO

avaa valikko

Sona Taheri | Akateeminen Kirjakauppa

Haullasi löytyi yhteensä 6 tuotetta
Haluatko tarkentaa hakukriteerejä?



Partitional Clustering via Nonsmooth Optimization - Clustering via Optimization
Adil M. Bagirov; Napsu Karmitsa; Sona Taheri
Springer Nature Switzerland AG (2020)
Kovakantinen kirja
101,40
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Numerical Nonsmooth Optimization - State of the Art Algorithms
Adil M. Bagirov; Manlio Gaudioso; Napsu Karmitsa; Marko M. Mäkelä; Sona Taheri
Springer Nature Switzerland AG (2020)
Kovakantinen kirja
161,20
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Nonsmooth Optimization in Honor of the 60th Birthday of Adil M. Bagirov
Napsu Karmitsa (toim.); Sona Taheri (toim.)
Mdpi AG (2020)
Kovakantinen kirja
47,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Partitional Clustering via Nonsmooth Optimization - Clustering via Optimization
Adil M. Bagirov; Napsu Karmitsa; Sona Taheri
Springer Nature Switzerland AG (2021)
Pehmeäkantinen kirja
101,40
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Numerical Nonsmooth Optimization - State of the Art Algorithms
Adil M. Bagirov; Manlio Gaudioso; Napsu Karmitsa; Marko M. Mäkelä; Sona Taheri
Springer Nature Switzerland AG (2021)
Pehmeäkantinen kirja
161,20
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Partitional Clustering via Nonsmooth Optimization : Clustering via Optimization
Adil Bagirov; Napsu Karmitsa; Sona Taheri
Springer (2024)
Kovakantinen kirja
125,70
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Partitional Clustering via Nonsmooth Optimization - Clustering via Optimization
101,40 €
Springer Nature Switzerland AG
Sivumäärä: 336 sivua
Asu: Kovakantinen kirja
Painos: 2020 ed.
Julkaisuvuosi: 2020, 25.02.2020 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
Tuotesarja: Unsupervised and Semi-Supervised Learning
This book describes optimization models of clustering problems and clustering algorithms based on optimization techniques, including their implementation, evaluation, and applications. The book gives a comprehensive and detailed description of optimization approaches for solving clustering problems; the authors' emphasis on clustering algorithms is based on deterministic methods of optimization. The book also includes results on real-time clustering algorithms based on optimization techniques, addresses implementation issues of these clustering algorithms, and discusses new challenges arising from big data. The book is ideal for anyone teaching or learning clustering algorithms. It provides an accessible introduction to the field and it is well suited for practitioners already familiar with the basics of optimization.

Loppuunmyyty
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Partitional Clustering via Nonsmooth Optimization - Clustering via Optimizationzoom
Näytä kaikki tuotetiedot
ISBN:
9783030378257
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste