SULJE VALIKKO

avaa valikko

Sapna Juneja | Akateeminen Kirjakauppa

Haullasi löytyi yhteensä 5 tuotetta
Haluatko tarkentaa hakukriteerejä?



Handbook of Machine Learning for Computational Optimization - Applications and Case Studies
Tekijä: Vishal Jain; Sapna Juneja; Abhinav Juneja; Ramani Kannan
Kustantaja: Taylor & Francis Ltd (2021)
Saatavuus: | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa
EUR   186,70
Integration of IoT with Cloud Computing for Smart Applications
Tekijä: Rohit Anand; Sapna Juneja; Abhinav Juneja; Vishal Jain; Ramani Kannan
Kustantaja: Taylor & Francis Ltd (2023)
Saatavuus: | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa
EUR   120,60
Handbook of Machine Learning for Computational Optimization - Applications and Case Studies
Tekijä: Vishal Jain; Sapna Juneja; Abhinav Juneja; Ramani Kannan
Kustantaja: Taylor & Francis Ltd (2024)
Saatavuus: 04.10.2024
EUR   77,50
Enabling Healthcare 4.0 for Pandemics - A Roadmap Using AI, Machine Learning, IoT and Cognitive Technologies
Tekijä: Abhinav Juneja; Vikram Bali; Sapna Juneja; Vishal Jain; Prashant Tyagi
Kustantaja: John Wiley & Sons Inc (2021)
Saatavuus: Ei tiedossa
EUR   177,60
Meta-Heuristic Algorithms for Advanced Distributed Systems
Tekijä: Rohit Anand; Abhinav Juneja; Digvijay Pandey; Sapna Juneja; Nidhi Sindhwani
Kustantaja: John Wiley & Sons Inc (2024)
Saatavuus: Noin 16-19 arkipäivää
EUR   124,60
    
Handbook of Machine Learning for Computational Optimization - Applications and Case Studies
186,70 €
Taylor & Francis Ltd
Sivumäärä: 280 sivua
Asu: Kovakantinen kirja
Julkaisuvuosi: 2021, 03.11.2021 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
Technology is moving at an exponential pace in this era of computational intelligence. Machine learning has emerged as one of the most promising tools used to challenge and think beyond current limitations. This handbook will provide readers with a leading edge to improving their products and processes through optimal and smarter machine learning techniques.

This handbook focuses on new machine learning developments that can lead to newly developed applications. It uses a predictive and futuristic approach, which makes machine learning a promising tool for processes and sustainable solutions. It also promotes newer algorithms that are more efficient and reliable for new dimensions in discovering other applications, and then goes on to discuss the potential in making better use of machines in order to ensure optimal prediction, execution, and decision-making.

Individuals looking for machine learning-based knowledge will find interest in this handbook. The readership ranges from undergraduate students of engineering and allied courses to researchers, professionals, and application designers.

Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa.
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Handbook of Machine Learning for Computational Optimization - Applications and Case Studieszoom
Näytä kaikki tuotetiedot
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste