Tekijä: Sachi Nandan Mohanty; Jyotir Moy Chatterjee; Sarika Jain; Ahmed A. Elngar; Priya Gupta Kustantaja: John Wiley & Sons Inc (2020) Saatavuus: Noin 14-17 arkipäivää
Tekijä: Sachi Nandan Mohanty; G. Nalinipriya; Om Prakash Jena; Achyuth Sarkar Kustantaja: John Wiley & Sons Inc (2021) Saatavuus: Noin 14-17 arkipäivää
Tekijä: Sachi Nandan Mohanty; Vicente Garcia Diaz; G. A. E. Satish Kumar Kustantaja: Springer International Publishing AG (2023) Saatavuus: Noin 17-20 arkipäivää
Tekijä: Sachi Nandan Mohanty; Vicente Garcia Diaz; G. A. E. Satish Kumar Kustantaja: Springer International Publishing AG (2023) Saatavuus: Noin 17-20 arkipäivää
Tekijä: P. Pavan Kumar; S. Vairachilai; Sirisha Potluri; Sachi Nandan Mohanty Kustantaja: Taylor & Francis Ltd (2021) Saatavuus: | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa
Tekijä: Sachi Nandan Mohanty; Pabitra Kumar Tripathy; Suneeta Satpathy Kustantaja: Taylor & Francis Ltd (2021) Saatavuus: | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa
Tekijä: Bhagirathi Nayak; Subhendu Kumar Pani; Tanupriya Choudhury; Suneeta Satpathy; Sachi Nandan Mohanty Kustantaja: Apple Academic Press Inc. (2021) Saatavuus: | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa
John Wiley & Sons Inc Sivumäärä: 448 sivua Asu: Kovakantinen kirja Julkaisuvuosi: 2020, 01.09.2020 (lisätietoa) Kieli: Englanti
This book is a multi-disciplinary effort that involves world-wide experts from diverse fields, such as artificial intelligence, human computer interaction, information technology, data mining, statistics, adaptive user interfaces, decision support systems, marketing, and consumer behavior. It comprehensively covers the topic of recommender systems, which provide personalized recommendations of items or services to the new users based on their past behavior. Recommender system methods have been adapted to diverse applications including social networking, movie recommendation, query log mining, news recommendations, and computational advertising.
This book synthesizes both fundamental and advanced topics of a research area that has now reached maturity. Recommendations in agricultural or healthcare domains and contexts, the context of a recommendation can be viewed as important side information that affects the recommendation goals. Different types of context such as temporal data, spatial data, social data, tagging data, and trustworthiness are explored. This book illustrates how this technology can support the user in decision-making, planning and purchasing processes in agricultural & healthcare sectors.