SULJE VALIKKO

Englanninkielisten kirjojen poikkeusaikata... LUE LISÄÄ

avaa valikko

Richard D Braatz | Akateeminen Kirjakauppa

Haullasi löytyi yhteensä 6 tuotetta
Haluatko tarkentaa hakukriteerejä?



Data-driven Methods for Fault Detection and Diagnosis in Chemical Processes
Evan L. Russell; Leo H. Chiang; Richard D. Braatz
Springer London Ltd (2000)
Pehmeäkantinen kirja
97,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Identification and Control of Sheet and Film Processes
Andrew P. Featherstone; Jeremy G. VanAntwerp; Richard D. Braatz
Springer London Ltd (2000)
Kovakantinen kirja
97,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Identification and Control of Sheet and Film Processes
Andrew P. Featherstone; Jeremy G. VanAntwerp; Richard D. Braatz
Springer London Ltd (2012)
Pehmeäkantinen kirja
97,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Data-driven Methods for Fault Detection and Diagnosis in Chemical Processes
Evan L. Russell; Leo H. Chiang; Richard D. Braatz
Springer London Ltd (2012)
Pehmeäkantinen kirja
97,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Artificial Intelligence in Manufacturing - Concepts and Methods
Masoud Soroush; Richard D Braatz
Elsevier Science & Technology (2024)
Pehmeäkantinen kirja
162,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Artificial Intelligence in Manufacturing - Applications and Case Studies
Masoud Soroush; Richard D Braatz
Elsevier Science & Technology (2024)
Pehmeäkantinen kirja
162,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Data-driven Methods for Fault Detection and Diagnosis in Chemical Processes
97,90 €
Springer London Ltd
Sivumäärä: 192 sivua
Asu: Pehmeäkantinen kirja
Painos: Softcover reprint of
Julkaisuvuosi: 2000, 25.02.2000 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
Tuotesarja: Advances in Industrial Control
Early and accurate fault detection and diagnosis for modern chemical plants can minimise downtime, increase the safety of plant operations, and reduce manufacturing costs. The process-monitoring techniques that have been most effective in practice are based on models constructed almost entirely from process data. The goal of the book is to present the theoretical background and practical techniques for data-driven process monitoring. Process-monitoring techniques presented include: Principal component analysis; Fisher discriminant analysis; Partial least squares; Canonical variate analysis.
The text demonstrates the application of all of the data-driven process monitoring techniques to the Tennessee Eastman plant simulator - demonstrating the strengths and weaknesses of each approach in detail. This aids the reader in selecting the right method for his process application. Plant simulator and homework problems in which students apply the process-monitoring techniques to a nontrivial simulated process, and can compare their performance with that obtained in the case studies in the text are included. A number of additional homework problems encourage the reader to implement and obtain a deeper understanding of the techniques.
The reader will obtain a background in data-driven techniques for fault detection and diagnosis, including the ability to implement the techniques and to know how to select the right technique for a particular application.

Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 4-5 viikossa | Tilaa jouluksi viimeistään 27.11.2024
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Data-driven Methods for Fault Detection and Diagnosis in Chemical Processeszoom
Näytä kaikki tuotetiedot
ISBN:
9781852332587
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste