SULJE VALIKKO

avaa valikko

Rajchakit Grienggrai Rajchakit | Akateeminen Kirjakauppa

Haullasi löytyi yhteensä 5 tuotetta
Haluatko tarkentaa hakukriteerejä?



Stability Analysis of Neural Networks
Grienggrai Rajchakit; Praveen Agarwal; Sriraman Ramalingam
Springer Verlag, Singapore (2021)
Kovakantinen kirja
126,80
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Stability Analysis of Neural Networks
Grienggrai Rajchakit; Praveen Agarwal; Sriraman Ramalingam
Springer Verlag, Singapore (2022)
Pehmeäkantinen kirja
126,80
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Stability Analysis of Neural Networks
Rajchakit Grienggrai Rajchakit; Agarwal Praveen Agarwal; Ramalingam Sriraman Ramalingam
Springer Nature B.V. (2021)
Pehmeäkantinen kirja
115,80
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Mathematical Modelling and Computational Intelligence Techniques : ICMMCIT-2021, Gandhigram, India February 10–12
P. Balasubramaniam (ed.); Kuru Ratnavelu (ed.); Grienggrai Rajchakit (ed.); G. Nagamani (ed.)
Springer (2022)
Kovakantinen kirja
172,80
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Mathematical Modelling and Computational Intelligence Techniques : ICMMCIT-2021, Gandhigram, India February 10–12
P. Balasubramaniam (ed.); Kuru Ratnavelu (ed.); Grienggrai Rajchakit (ed.); G. Nagamani (ed.)
Springer (2023)
Pehmeäkantinen kirja
172,80
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Stability Analysis of Neural Networks
126,80 €
Springer Verlag, Singapore
Sivumäärä: 404 sivua
Asu: Kovakantinen kirja
Painos: 1st ed. 2021
Julkaisuvuosi: 2021, 06.12.2021 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
This book discusses recent research on the stability of various neural networks with constrained signals. It investigates stability problems for delayed dynamical systems where the main purpose of the research is to reduce the conservativeness of the stability criteria. The book mainly focuses on the qualitative stability analysis of continuous-time as well as discrete-time neural networks with delays by presenting the theoretical development and real-life applications in these research areas. The discussed stability concept is in the sense of Lyapunov, and, naturally, the proof method is based on the Lyapunov stability theory. The present book will serve as a guide to enable the reader in pursuing the study of further topics in greater depth and is a valuable reference for young researcher and scientists. 

Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 4-5 viikossa | Tilaa jouluksi viimeistään 27.11.2024
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Stability Analysis of Neural Networkszoom
Näytä kaikki tuotetiedot
ISBN:
9789811665332
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste