SULJE VALIKKO

Englanninkielisten kirjojen poikkeusaikata... LUE LISÄÄ

avaa valikko

Prithviraj Dasgupta | Akateeminen Kirjakauppa

Haullasi löytyi yhteensä 3 tuotetta
Haluatko tarkentaa hakukriteerejä?



Adversary-Aware Learning Techniques and Trends in Cybersecurity
Prithviraj Dasgupta (ed.); Joseph B. Collins (ed.); Ranjeev Mittu (ed.)
Springer (2021)
Kovakantinen kirja
121,30
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Adversary-Aware Learning Techniques and Trends in Cybersecurity
Prithviraj Dasgupta (ed.); Joseph B. Collins (ed.); Ranjeev Mittu (ed.)
Springer (2022)
Pehmeäkantinen kirja
121,30
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Putting AI in the Critical Loop - Assured Trust and Autonomy in Human-Machine Teams
Prithviraj Dasgupta; James Llinas; Tony Gillespie; Scott Fouse; William Lawless; Ranjeev Mittu; Donald Sofge
Elsevier Science Publishing Co Inc (2024)
Pehmeäkantinen kirja
176,80
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Adversary-Aware Learning Techniques and Trends in Cybersecurity
121,30 €
Springer
Sivumäärä: 227 sivua
Asu: Kovakantinen kirja
Julkaisuvuosi: 2021, 23.01.2021 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
This book is intended to give researchers and practitioners in the cross-cutting fields of artificial intelligence, machine learning (AI/ML) and cyber security up-to-date and in-depth knowledge of recent techniques for improving the vulnerabilities of AI/ML systems against attacks from malicious adversaries. The ten chapters in this book, written by eminent researchers in AI/ML and cyber-security, span diverse, yet inter-related topics including game playing AI and game theory as defenses against attacks on AI/ML systems, methods for effectively addressing vulnerabilities of AI/ML operating in large, distributed environments like Internet of Things (IoT) with diverse data modalities, and, techniques to enable AI/ML systems to intelligently interact with humans that could be malicious adversaries and/or benign teammates. Readers of this book will be equipped with definitive information on recent developments suitable for countering adversarial threats in AI/ML systems towards making them operate in a safe, reliable and seamless manner.


Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 4-5 viikossa
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Adversary-Aware Learning Techniques and Trends in Cybersecurity
Näytä kaikki tuotetiedot
ISBN:
9783030556914
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste