Tekijä: Dinesh Peter; Steven L. Fernandes Kustantaja: Elsevier Science Publishing Co Inc (2020) Saatavuus: Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa
Tekijä: Dinesh Peter; Amir Hossein Alavi; Bahman Javadi; Steven L. Fernandes Kustantaja: Elsevier Science Publishing Co Inc (2020) Saatavuus: Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa
Tekijä: Peter Dines; Peter-J. Rekowski; Ekkehard Sprenger; Jennifer von der Grün; Dieter Düwel Kustantaja: Langenscheidt ELT (2005) Saatavuus: Ei tiedossa
Tekijä: J. Dinesh Peter (ed.); Steven Lawrence Fernandes (ed.); Carlos Eduardo Thomaz (ed.); Serestina Viriri (ed.) Kustantaja: Springer (2019) Saatavuus: Noin 17-20 arkipäivää
Tekijä: J Dinesh Peter; Steven Lawrence Fernandes; Carlos Eduardo Thomaz Kustantaja: Taylor & Francis Ltd (2019) Saatavuus: Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa
Tekijä: Peter Barss; Gordon S. Smith; Susan P. Baker; Dinesh Mohan Kustantaja: Oxford University Press Inc (1998) Saatavuus: Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa
Tekijä: Eugen Christ; Peter Dines; Wolfgang Haisch; Stefan Jeuk; Elke Grundler; Gabriele Czerny Kustantaja: Fillibach Verlag (2009) Saatavuus: Ei tiedossa
Tekijä: Simona Colombo-Scheffold; Peter Fenn; Stefan Jeuk; Joachim Schäfer; Peter Dines; Basil Schader Kustantaja: Fillibach Verlag (2010) Saatavuus: Ei tiedossa
Tekijä: Peter Rekowski; Ekkehard Sprenger; Peter Dines; Dieter Düwel; Jennifer von der Grün Kustantaja: Klett Sprachen GmbH (2013) Saatavuus: Ei tiedossa
Systems Simulation and Modelling for Cloud Computing and Big Data Applications provides readers with the most current approaches to solving problems through the use of models and simulations, presenting SSM based approaches to performance testing and benchmarking that offer significant advantages. For example, multiple big data and cloud application developers and researchers can perform tests in a controllable and repeatable manner. Inspired by the need to analyze the performance of different big data processing and cloud frameworks, researchers have introduced several benchmarks, including BigDataBench, BigBench, HiBench, PigMix, CloudSuite and GridMix, which are all covered in this book.
Despite the substantial progress, the research community still needs a holistic, comprehensive big data SSM to use in almost every scientific and engineering discipline involving multidisciplinary research. SSM develops frameworks that are applicable across disciplines to develop benchmarking tools that are useful in solutions development.
