SULJE VALIKKO

avaa valikko

Pedro Larrañaga | Akateeminen Kirjakauppa

Haullasi löytyi yhteensä 12 tuotetta
Haluatko tarkentaa hakukriteerejä?



Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning and Statistical Models
Concha Bielza; Pedro Larrañaga
Cambridge University Press (2020)
Kovakantinen kirja
97,40
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Estimation of Distribution Algorithms - A New Tool for Evolutionary Computation
Pedro Larrañaga; José A. Lozano
Springer (2001)
Kovakantinen kirja
172,80
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Pronouns and Clitics in Early Language
Pilar Larranaga; Pedro Guijarro-Fuentes
De Gruyter (2012)
Kovakantinen kirja
234,70
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Estimation of Distribution Algorithms - A New Tool for Evolutionary Computation
Pedro Larrañaga; José A. Lozano
Springer-Verlag New York Inc. (2012)
Pehmeäkantinen kirja
172,80
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Industrial Applications of Machine Learning
Pedro Larrañaga; David Atienza; Javier Diaz-Rozo; Alberto Ogbechie; Carlos Esteban Puerto-Santana; Concha Bielza
Taylor & Francis Inc (2018)
Kovakantinen kirja
146,40
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Industrial Applications of Machine Learning
Pedro Larrañaga; David Atienza; Javier Diaz-Rozo; Alberto Ogbechie; Concha Bielza; Carlos Esteban Puerto-Santana
Taylor & Francis Ltd (2020)
Pehmeäkantinen kirja
62,10
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Towards a New Evolutionary Computation - Advances on Estimation of Distribution Algorithms
Jose A. Lozano; Pedro Larrañaga; Iñaki Inza; Endika Bengoetxea
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG (2006)
Kovakantinen kirja
129,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Towards a New Evolutionary Computation : Advances on Estimation of Distribution Algorithms
Jose A. Lozano (ed.); Pedro Larrañaga (ed.); Iñaki Inza (ed.); Endika Bengoetxea (ed.)
Springer (2010)
Pehmeäkantinen kirja
129,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
First Language Acquisition of Morphology and Syntax - Perspectives across languages and learners
Pedro Guijarro Fuentes; Maria Pilar Larranaga; John Clibbens
John Benjamins Publishing Co (2008)
Kovakantinen kirja
167,20
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Acquisition of Romance Languages - Old Acquisition Challenges and New Explanations from a Generative Perspective
Pedro Guijarro-Fuentes; Maria Juan-Garau; Pilar Larrañaga
De Gruyter (2016)
Kovakantinen kirja
221,10
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
DE LOS VOTOS A LA MISION
GIL LARRAÑAGA; PEDRO MARIA
UNIV. DEUSTO BILBAO (2008)
Digitaalinen aineisto, ladattava
17,20
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Teachers’ Perspectives, Practices and Challenges in Multilingual Education
Nagore Ipiña Larrañaga; Ainara Imaz Agirre; Begoña Pedrosa; Eneritz Garro
Peter Lang AG (2020)
Kovakantinen kirja
85,10
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning and Statistical Models
97,40 €
Cambridge University Press
Sivumäärä: 708 sivua
Asu: Kovakantinen kirja
Julkaisuvuosi: 2020, 26.11.2020 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
Data-driven computational neuroscience facilitates the transformation of data into insights into the structure and functions of the brain. This introduction for researchers and graduate students is the first in-depth, comprehensive treatment of statistical and machine learning methods for neuroscience. The methods are demonstrated through case studies of real problems to empower readers to build their own solutions. The book covers a wide variety of methods, including supervised classification with non-probabilistic models (nearest-neighbors, classification trees, rule induction, artificial neural networks and support vector machines) and probabilistic models (discriminant analysis, logistic regression and Bayesian network classifiers), meta-classifiers, multi-dimensional classifiers and feature subset selection methods. Other parts of the book are devoted to association discovery with probabilistic graphical models (Bayesian networks and Markov networks) and spatial statistics with point processes (complete spatial randomness and cluster, regular and Gibbs processes). Cellular, structural, functional, medical and behavioral neuroscience levels are considered.

Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 3-4 viikossa | Tilaa jouluksi viimeistään 27.11.2024
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning and Statistical Modelszoom
Näytä kaikki tuotetiedot
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste