SULJE VALIKKO

avaa valikko

Noelia Sánchez-Maroño | Akateeminen Kirjakauppa

Haullasi löytyi yhteensä 4 tuotetta
Haluatko tarkentaa hakukriteerejä?



Feature Selection for High-Dimensional Data
Verónica Bolón-Canedo; Noelia Sánchez-Maroño; Amparo Alonso-Betanzos
Springer (2015)
Kovakantinen kirja
49,60
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Agent-Based Modeling of Sustainable Behaviors
Amparo Alonso-Betanzos (ed.); Noelia Sánchez-Maroño (ed.); Oscar Fontenla-Romero (ed.); J. Gary Polhill (ed.); Tony ( Craig
Springer (2017)
Kovakantinen kirja
107,50
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Feature Selection for High-Dimensional Data
Verónica Bolón-Canedo; Noelia Sánchez-Maroño; Amparo Alonso-Betanzos
Springer (2016)
Pehmeäkantinen kirja
49,60
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Agent-Based Modeling of Sustainable Behaviors
Amparo Alonso-Betanzos (ed.); Noelia Sánchez-Maroño (ed.); Oscar Fontenla-Romero (ed.); J. Gary Polhill (ed.); Tony ( Craig
Springer (2018)
Pehmeäkantinen kirja
78,60
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Feature Selection for High-Dimensional Data
49,60 €
Springer
Sivumäärä: 147 sivua
Asu: Kovakantinen kirja
Julkaisuvuosi: 2015, 14.10.2015 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
Tuotesarja: Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms

This book offers a coherent and comprehensive approach to feature subset selection in the scope of classification problems, explaining the foundations, real application problems and the challenges of feature selection for high-dimensional data.

The authors first focus on the analysis and synthesis of feature selection algorithms, presenting a comprehensive review of basic concepts and experimental results of the most well-known algorithms.

They then address different real scenarios with high-dimensional data, showing the use of feature selection algorithms in different contexts with different requirements and information: microarray data, intrusion detection, tear film lipid layer classification and cost-based features. The book then delves into the scenario of big dimension, paying attention to important problems under high-dimensional spaces, such as scalability, distributed processing and real-time processing, scenarios that open up new and interesting challenges for researchers.

The book is useful for practitioners, researchers and graduate students in the areas of machine learning and data mining.



Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 4-5 viikossa | Tilaa jouluksi viimeistään 27.11.2024
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Feature Selection for High-Dimensional Datazoom
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste