SULJE VALIKKO

Englanninkielisten kirjojen poikkeusaikata... LUE LISÄÄ

avaa valikko

Nicholas P. Jewell | Akateeminen Kirjakauppa

Haullasi löytyi yhteensä 6 tuotetta
Haluatko tarkentaa hakukriteerejä?



Causal Inference in Statistics - A Primer
Judea Pearl; Madelyn Glymour; Nicholas P. Jewell
John Wiley & Sons Inc (2016)
Pehmeäkantinen kirja
40,80
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Statistics for Epidemiology
Nicholas P. Jewell
Taylor & Francis Inc (2003)
Kovakantinen kirja
134,50
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
ANALY LONG STU IN EPID
Nicholas P. Jewell; Alan Hubbard
Taylor & Francis Ltd (2021)
Kovakantinen kirja
106,10
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Lifetime Data: Models in Reliability and Survival Analysis
Nicholas P. Jewell; Alan C. Kimber; Mei-Ling Ting Lee; G. Alex Whitmore
Springer (1995)
Kovakantinen kirja
129,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Lifetime Data: Models in Reliability and Survival Analysis
Nicholas P. Jewell (ed.); Alan C. Kimber (ed.); Mei-Ling Ting Lee (ed.); G. Alex Whitmore (ed.)
Springer (2010)
Pehmeäkantinen kirja
129,90
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
AIDS Epidemiology - Methodological Issues
Nicholas P. Jewell; Klaus Dietz; Vernon T. Farewell
Birkhauser Boston Inc (2012)
Pehmeäkantinen kirja
49,60
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Causal Inference in Statistics - A Primer
40,80 €
John Wiley & Sons Inc
Sivumäärä: 160 sivua
Asu: Pehmeäkantinen kirja
Julkaisuvuosi: 2016, 04.03.2016 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
CAUSAL INFERENCE IN STATISTICS

A Primer

Causality is central to the understanding and use of data. Without an understanding of cause–effect relationships, we cannot use data to answer questions as basic as "Does this treatment harm or help patients?" But though hundreds of introductory texts are available on statistical methods of data analysis, until now, no beginner-level book has been written about the exploding arsenal of methods that can tease causal information from data.

Causal Inference in Statistics fills that gap. Using simple examples and plain language, the book lays out how to define causal parameters; the assumptions necessary to estimate causal parameters in a variety of situations; how to express those assumptions mathematically; whether those assumptions have testable implications; how to predict the effects of interventions; and how to reason counterfactually. These are the foundational tools that any student of statistics needs to acquire in order to use statistical methods to answer causal questions of interest.

This book is accessible to anyone with an interest in interpreting data, from undergraduates, professors, researchers, or to the interested layperson. Examples are drawn from a wide variety of fields, including medicine, public policy, and law; a brief introduction to probability and statistics is provided for the uninitiated; and each chapter comes with study questions to reinforce the readers understanding.

Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 3-4 viikossa | Tilaa jouluksi viimeistään 27.11.2024
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Causal Inference in Statistics - A Primerzoom
Näytä kaikki tuotetiedot
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste