SULJE VALIKKO

Englanninkielisten kirjojen poikkeusaikata... LUE LISÄÄ

avaa valikko

Natali Ruchansky | Akateeminen Kirjakauppa

Haullasi löytyi yhteensä 2 tuotetta
Haluatko tarkentaa hakukriteerejä?



Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: Applied Data Science and Demo Track - European Conference, ECML PKDD 2023
Gianmarco De Francisci Morales; Claudia Perlich; Natali Ruchansky; Nicolas Kourtellis; Elena Baralis; Francesco Bonchi
Springer International Publishing AG (2023)
Pehmeäkantinen kirja
64,10
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: Applied Data Science and Demo Track - European Conference, ECML PKDD 2023
Gianmarco De Francisci Morales; Claudia Perlich; Natali Ruchansky; Nicolas Kourtellis; Elena Baralis; Francesco Bonchi
Springer International Publishing AG (2023)
Pehmeäkantinen kirja
83,40
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: Applied Data Science and Demo Track - European Conference, ECML PKDD 2023
64,10 €
Springer International Publishing AG
Sivumäärä: 381 sivua
Asu: Pehmeäkantinen kirja
Painos: 1st ed. 2023
Julkaisuvuosi: 2023, 17.09.2023 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
Tuotesarja: Lecture Notes in Artificial Intelligence
The multi-volume set LNAI 14169 until  14175 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2023, which took place in Turin, Italy, in September 2023.The 196 papers were selected from the 829 submissions for the Research Track, and 58 papers were selected from the 239 submissions for the Applied Data Science Track. 

The volumes are organized in topical sections as follows:


Part I: Active Learning; Adversarial Machine Learning; Anomaly Detection; Applications; Bayesian Methods; Causality; Clustering.

Part II: ​Computer Vision; Deep Learning; Fairness; Federated Learning; Few-shot learning; Generative Models; Graph Contrastive Learning.
Part III: ​Graph Neural Networks; Graphs; Interpretability; Knowledge Graphs; Large-scale Learning.

Part IV: ​Natural Language Processing; Neuro/Symbolic Learning; Optimization; Recommender Systems; Reinforcement Learning; Representation Learning.

Part V: ​Robustness; Time Series; Transfer and Multitask Learning.
Part VI: ​Applied Machine Learning; Computational Social Sciences; Finance; Hardware and Systems; Healthcare & Bioinformatics; Human-Computer Interaction; Recommendation and Information Retrieval.

​Part VII: Sustainability, Climate, and Environment.- Transportation & Urban Planning.- Demo.

Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 4-5 viikossa | Tilaa jouluksi viimeistään 27.11.2024
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: Applied Data Science and Demo Track - European Conference, ECML PKDD 2023zoom
Näytä kaikki tuotetiedot
ISBN:
9783031434297
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste