SULJE VALIKKO

avaa valikko

Muhammad Habib ur Rehman | Akateeminen Kirjakauppa

Haullasi löytyi yhteensä 6 tuotetta
Haluatko tarkentaa hakukriteerejä?



Federated Learning Systems - Towards Next-Generation AI
Muhammad Habib ur Rehman; Mohamed Medhat Gaber
Springer Nature Switzerland AG (2021)
Kovakantinen kirja
138,50
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Trust Models for Next-Generation Blockchain Ecosystems
Muhammad Habib ur Rehman (ed.); Davor Svetinovic (ed.); Khaled Salah (ed.); Ernesto Damiani (ed.)
Springer (2021)
Kovakantinen kirja
147,10
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Federated Learning Systems - Towards Next-Generation AI
Muhammad Habib ur Rehman; Mohamed Medhat Gaber
Springer Nature Switzerland AG (2022)
Pehmeäkantinen kirja
138,50
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Trust Models for Next-Generation Blockchain Ecosystems
Muhammad Habib ur Rehman (ed.); Davor Svetinovic (ed.); Khaled Salah (ed.); Ernesto Damiani (ed.)
Springer (2022)
Pehmeäkantinen kirja
147,10
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Federated Learning Systems : Towards Privacy-Preserving Distributed AI
Muhammad Habib ur Rehman (ed.); Mohamed Medhat Gaber (ed.)
Springer (2025)
Kovakantinen kirja
138,50
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Lecture Series on Marketing
Habib Ur Rehman; Muhammad Tariq Yousafzai
LAP Lambert Academic Publishing (2011)
Pehmeäkantinen kirja
107,40
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Federated Learning Systems - Towards Next-Generation AI
138,50 €
Springer Nature Switzerland AG
Sivumäärä: 196 sivua
Asu: Kovakantinen kirja
Painos: 1st ed. 2021
Julkaisuvuosi: 2021, 12.06.2021 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
Tuotesarja: Studies in Computational Intelligence 965
This book covers the research area from multiple viewpoints including bibliometric analysis, reviews, empirical analysis, platforms, and future applications. The centralized training of deep learning and machine learning models not only incurs a high communication cost of data transfer into the cloud systems but also raises the privacy protection concerns of data providers. This book aims at targeting researchers and practitioners to delve deep into core issues in federated learning research to transform next-generation artificial intelligence applications. Federated learning enables the distribution of the learning models across the devices and systems which perform initial training and report the updated model attributes to the centralized cloud servers for secure and privacy-preserving attribute aggregation and global model development. Federated learning benefits in terms of privacy, communication efficiency, data security, and contributors’ control of their critical data.

Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tilaustuote | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 4-5 viikossa | Tilaa jouluksi viimeistään 27.11.2024
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Federated Learning Systems - Towards Next-Generation AIzoom
Näytä kaikki tuotetiedot
ISBN:
9783030706036
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste