SULJE VALIKKO

avaa valikko

Marco Scutari | Akateeminen Kirjakauppa

Haullasi löytyi yhteensä 5 tuotetta
Haluatko tarkentaa hakukriteerejä?



Bayesian Networks - With Examples in R
Marco Scutari; Jean-Baptiste Denis
Apple Academic Press Inc. (2014)
Kovakantinen kirja
106,40
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Bayesian Networks - With Examples in R
Marco Scutari; Jean-Baptiste Denis
Taylor & Francis Ltd (2021)
Kovakantinen kirja
117,60
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
The Pragmatic Programmer for Machine Learning - Engineering Analytics and Data Science Solutions
Marco Scutari; Mauro Malvestio
Taylor & Francis Ltd (2023)
Kovakantinen kirja
101,00
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Pragmatic Programmer for Machine Learning
Marco Scutari
Taylor & Francis (2025)
Pehmeäkantinen kirja
62,50
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Bayesian Networks in R - with Applications in Systems Biology
Radhakrishnan Nagarajan; Marco Scutari; Sophie Lèbre
Springer-Verlag New York Inc. (2013)
Pehmeäkantinen kirja
73,70
Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
Bayesian Networks - With Examples in R
106,40 €
Apple Academic Press Inc.
Sivumäärä: 241 sivua
Asu: Kovakantinen kirja
Julkaisuvuosi: 2014, 10.06.2014 (lisätietoa)
Kieli: Englanti
Understand the Foundations of Bayesian Networks-Core Properties and Definitions Explained


Bayesian Networks: With Examples in R introduces Bayesian networks using a hands-on approach. Simple yet meaningful examples in R illustrate each step of the modeling process. The examples start from the simplest notions and gradually increase in complexity. The authors also distinguish the probabilistic models from their estimation with data sets.





The first three chapters explain the whole process of Bayesian network modeling, from structure learning to parameter learning to inference. These chapters cover discrete Bayesian, Gaussian Bayesian, and hybrid networks, including arbitrary random variables.





The book then gives a concise but rigorous treatment of the fundamentals of Bayesian networks and offers an introduction to causal Bayesian networks. It also presents an overview of R and other software packages appropriate for Bayesian networks. The final chapter evaluates two real-world examples: a landmark causal protein signaling network paper and graphical modeling approaches for predicting the composition of different body parts.





Suitable for graduate students and non-statisticians, this text provides an introductory overview of Bayesian networks. It gives readers a clear, practical understanding of the general approach and steps involved.

Tuotetta lisätty
ostoskoriin kpl
Siirry koriin
LISÄÄ OSTOSKORIIN
Tuote on tilapäisesti loppunut ja sen saatavuus on epävarma. Seuraa saatavuutta.
Myymäläsaatavuus
Helsinki
Tapiola
Turku
Tampere
Bayesian Networks - With Examples in Rzoom
Näytä kaikki tuotetiedot
ISBN:
9781482225587
Sisäänkirjautuminen
Kirjaudu sisään
Rekisteröityminen
Oma tili
Omat tiedot
Omat tilaukset
Omat laskut
Lisätietoja
Asiakaspalvelu
Tietoa verkkokaupasta
Toimitusehdot
Tietosuojaseloste