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Lars Schewe | Akateeminen Kirjakauppa

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Optimierung von Versorgungsnetzen - Mathematische Modellierung und Lösungstechniken
Lars Schewe; Martin Schmidt
Springer Fachmedien Wiesbaden (2019)
Pehmeäkantinen kirja
26,60
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Siirry koriin
Evaluating Gas Network Capacities
Thorsten Koch; Benjamin Hiller; Marc Pfetsch; Lars Schewe
Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S. (2015)
Pehmeäkantinen kirja
128,50
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Siirry koriin
Optimierung von Versorgungsnetzen - Mathematische Modellierung und Lösungstechniken
26,60 €
Springer Fachmedien Wiesbaden
Sivumäärä: 204 sivua
Asu: Pehmeäkantinen kirja
Painos: 1. Aufl. 2019
Julkaisuvuosi: 2019, 06.04.2019 (lisätietoa)
Kieli: Saksa
Wie funktioniert der deutsche Strommarkt? Wie bestimmt man die kostengünstigsten aber ausreichend großen Rohre für Wassernetze? Wie entscheidet man, ob bestimmte Mengen Erdgas durch ein Gasnetz transportiert werden können oder nicht?



Dieses einführende Lehrbuch zeigt anhand konkreter Fragestellungen aus Strom-, Wasser-, Gas- und Verkehrsnetzen, mit welchen Begriffen und Techniken sich Transportvorgänge in solchen Versorgungsnetzen durch mathematische Modelle beschreiben lassen. Neben den technisch-physikalischen Modellen lernt der Leser Techniken zur Analyse typischer Märkte und Handelsmechanismen im Energiesektor kennen. Für beide Fälle werden die mathematischen Lösungsverfahren ausführlich diskutiert. Dazu werden unter anderem klassische Flusstheorie, Optimalitätsbedingungen, lineare Komplementaritätsprobleme und gemischt-ganzzahlige nichtlineare Optimierungsprobleme behandelt, so dass der Leser automatisch zentrale Tücken ganzzahliger und nichtlinearer Optimierungsproblemekennenlernt und sich im Umgang mit diesen übt.



Das Buch beinhaltet über 50 Übungsaufgaben sowie 5 Projektaufgaben, bei denen konkrete praktische Fragestellungen am Rechner gelöst werden sollen. Vorausgesetzt werden lediglich Vorkenntnisse aus den üblichen Grundvorlesungen der kontinuierlichen und linearen Optimierung (inklusive Dualität). Das Buch ist gut als Grundlage für eine Lehrveranstaltung im Umfang von 4 Semesterwochenstunden plus Übungen im Umfang von etwa 2 Semesterwochenstunden geeignet.

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