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Kristian Kersting | Akateeminen Kirjakauppa

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Wie Maschinen lernen - Künstliche Intelligenz verständlich erklärt
Kristian Kersting; Christoph Lampert; Constantin Rothkopf
Springer (2019)
Pehmeäkantinen kirja
26,60
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Siirry koriin
Probabilistic Inductive Logic Programming
Luc De Raedt; Paolo Frasconi; Kristian Kersting; Stephen H. Muggleton
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG (2008)
Pehmeäkantinen kirja
49,60
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Siirry koriin
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference, ECML PKDD 2013, Prague, Czech Republic, September 2
Hendrik Blockeel; Kristian Kersting; Siegfried Nijssen; Filip Železný
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG (2013)
Pehmeäkantinen kirja
49,60
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Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference, ECML PKDD 2013, Prague, Czech Republic, September 2
Hendrik Blockeel; Kristian Kersting; Siegfried Nijssen; Filip Železný
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG (2013)
Pehmeäkantinen kirja
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Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference, ECML PKDD 2013, Prague, Czech Republic, September 2
Hendrik Blockeel; Kristian Kersting; Siegfried Nijssen; Filip Železný
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG (2013)
Pehmeäkantinen kirja
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Boosted Statistical Relational Learners : From Benchmarks to Data-Driven Medicine
Sriraam Natarajan; Kristian Kersting; Tushar Khot; Jude Shavlik
Springer (2015)
Pehmeäkantinen kirja
49,60
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Computational Sustainability
Jörg Lässig (ed.); Kristian Kersting (ed.); Katharina Morik (ed.)
Springer (2016)
Kovakantinen kirja
129,90
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Siirry koriin
Statistical Relational Artificial Intelligence - Logic, Probability, and Computation
Luc De Raedt; Kristian Kersting; Sriraam Natarajan; David Poole
Morgan & Claypool Publishers (2016)
Pehmeäkantinen kirja
90,50
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Siirry koriin
Collective Attention on the Web
Christian Bauckhage; Kristian Kersting
now publishers Inc (2016)
Pehmeäkantinen kirja
101,00
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Siirry koriin
Statistical Relational Artificial Intelligence - Logic, Probability, and Computation
Luc De Raedt; Kristian Kersting; Sriraam Natarajan; David Poole
Morgan & Claypool Publishers (2016)
Kovakantinen kirja
117,40
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Computational Sustainability
Jörg Lässig; Kristian Kersting; Katharina Morik
Springer International Publishing AG (2018)
Pehmeäkantinen kirja
107,50
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Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference, ECML PKDD 2020, Ghent, Belgium, September 14–18, 20
Frank Hutter; Kristian Kersting; Jefrey Lijffijt; Isabel Valera
Springer Nature Switzerland AG (2021)
Pehmeäkantinen kirja
97,90
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Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference, ECML PKDD 2020, Ghent, Belgium, September 14–18, 20
Frank Hutter; Kristian Kersting; Jefrey Lijffijt; Isabel Valera
Springer Nature Switzerland AG (2021)
Pehmeäkantinen kirja
97,90
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Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference, ECML PKDD 2020, Ghent, Belgium, September 14–18, 20
Frank Hutter; Kristian Kersting; Jefrey Lijffijt; Isabel Valera
Springer Nature Switzerland AG (2021)
Pehmeäkantinen kirja
97,90
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Statistical Relational Artificial Intelligence - Logic, Probability, and Computation
Luc De Raedt; Kristian Kersting; Sriraam Natarajan; David Poole
Springer International Publishing AG (2016)
Kovakantinen kirja
49,60
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Wie Maschinen lernen - Künstliche Intelligenz verständlich erklärt
26,60 €
Springer
Sivumäärä: 245 sivua
Asu: Pehmeäkantinen kirja
Painos: 1. Aufl. 2019
Julkaisuvuosi: 2019, 30.10.2019 (lisätietoa)
Kieli: Saksa
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen: Erweitern Sie Ihr Fachwissen mit diesem Sachbuch 
Was verbirgt sich überhaupt hinter Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen (ML)? Dieses Sachbuch liefert verständliche Antworten. 
ML und KI spielen im Zuge von Industrie 4.0 und der Digitalisierung eine immer größere Rolle. Ganz ohne komplexe mathematische Formeln bringt Ihnen dieses Sachbuch die grundlegenden Methoden, Anwendungen und Vorgehensweisen des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz näher. Lisa, die Protagonistin in diesem Buch, illustriert alle Themen anhand von Alltagssituationen. Dadurch erschließt sich Ihnen das Fachwissen, das bisher nur Experten vorbehalten war, einfach und leicht verständlich. Mit diesem Buch eignen Sie sich im Handumdrehen neues Wissen an, mit dem Sie innerhalb der Diskussion um Chancen und Risiken aktueller Entwicklungen garantiert punkten können. 

Eine Einführung in die Prinzipien von KI und ML 
Dieses Sachbuch setzt zunächst bei den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens an. Hier werden u. a. folgende Fragen geklärt:

Was sind Daten?
Was sind Algorithmen?
Was ist mit Regression gemeint?
Wozu dienen Clusteranalysen?


Schwerpunktmäßig beschäftigt sich dieses Werk mit Bedeutung und Funktionsweise wichtiger Algorithmen des Maschinellen Lernens. Aufgeteilt in einzelne Kapitel, tauchen Sie so mit Hilfe vieler Abbildungen Schritt für Schritt tiefer in die Materie ein. Zudem bringen Ihnen die Autoren u. a. folgende Verfahren und Aspekte näher:

k-Means
Entscheidungsbäume
Verzerrung-Varianz-Dilemma
Big Data
Neuronale Netze


Die gesamtgesellschaftliche Bedeutung im Blick
Daneben verliert dieses Sachbuch auch die gesellschaftliche Bedeutung von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen nicht aus dem Blick. Lesen Sie mehr über Fragestellungen der Sicherheit und Ethik im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz. All das macht dieses Werk zu einer Leseempfehlung für:

Themeninteressierte, die verstehen möchten, was sich hinter den Schlagworten KI und ML verbirgt 
Entscheidungsträger aus Politik und Wirtschaft
Schülerinnen und Schüler, welche die Zukunft mitgestalten wollen

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