Tekijä: James R. Carpenter; Jonathan W. Bartlett; Tim P. Morris; Angela M. Wood; Matteo Quartagno; Michael G. Kenward Kustantaja: John Wiley & Sons Inc (2023) Saatavuus: Noin 15-18 arkipäivää
Tekijä: Jonathan Bart; Michael A. Fligner; William I. Notz Kustantaja: Cambridge University Press (1998) Saatavuus: | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa
Tekijä: Jonathan Bart; Michael A. Fligner; William I. Notz Kustantaja: Cambridge University Press (1998) Saatavuus: | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa
Tekijä: Nicholas H Barton; Derek Eg Briggs; Jonathan a Eisen Kustantaja: Cold Spring Harbor Laboratory Press (2007) Saatavuus: | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa
Tekijä: Rhys Jenkins; Jonathan Barton; Anthony Bartzokas; Jan Hesselberg; Hege Merete Knutsen Kustantaja: Edward Elgar (2004) Saatavuus: Noin 15-18 arkipäivää
Tekijä: Rhys Jenkins; Jonathan Barton; Anthony Bartzokas; Jan Hesselberg; Hege Merete Knutsen Kustantaja: Edward Elgar (2002) Saatavuus: Noin 15-18 arkipäivää
Tekijä: Craig Bartholomew; Jonathan Chaplin; C. Stephen Evans; Joel B. Green; Colin Greene; Scott Hahn; Mary Healy; Davi Jeffrey Kustantaja: Zondervan (2015) Saatavuus: Ei tiedossa
Tekijä: Craig Bartlett; Steve Viksten; Joe Ansolabehere; Michelle Lamoreaux; Rachel Lipman; Jonathan Greenberg; Joseph Purdy; Ner Kustantaja: Turbine Medien (2015) Saatavuus: Ei tiedossa
Tekijä: Hosham Dawod; T. M. S. Evens; Jonathan Friedman; Angela Hobart; Bruce Kapferer Kustantaja: Sean Kingston Publishing (2014) Saatavuus: Noin 12-15 arkipäivää
John Wiley & Sons Inc Sivumäärä: 464 sivua Asu: Kovakantinen kirja Julkaisuvuosi: 2023, 21.08.2023 (lisätietoa) Kieli: Englanti
Multiple Imputation and its Application The most up-to-date edition of a bestselling guide to analyzing partially observed data
In this comprehensively revised Second Edition of Multiple Imputation and its Application, a team of distinguished statisticians delivers an overview of the issues raised by missing data, the rationale for multiple imputation as a solution, and the practicalities of applying it in a multitude of settings.
With an accessible and carefully structured presentation aimed at quantitative researchers, Multiple Imputation and its Application is illustrated with a range of examples and offers key mathematical details. The book includes a wide range of theoretical and computer-based exercises, tested in the classroom, which are especially useful for users of R or Stata. Readers will find:
A comprehensive overview of one of the most effective and popular methodologies for dealing with incomplete data sets Careful discussion of key concepts A range of examples illustrating the key ideas Practical advice on using multiple imputation Exercises and examples designed for use in the classroom and/or private study
Written for applied researchers looking to use multiple imputation with confidence, and for methods researchers seeking an accessible overview of the topic, Multiple Imputation and its Application will also earn a place in the libraries of graduate students undertaking quantitative analyses.