Tekijä: Jon Green; II Mark H. White Kustantaja: Cambridge University Press (2023) Saatavuus: | Arvioimme, että tuote lähetetään meiltä noin 1-3 viikossa
Tekijä: Damian Harvey; Shoo Rayner; Chloe Rhodes; Mike Brownlow; Jane Penrose; Jon Stuart; Nathan Green Kustantaja: Oxford University Press (2009) Saatavuus: Noin 17-20 arkipäivää
Tekijä: Damian Harvey; Shoo Rayner; Chloe Rhodes; Mike Brownlow; Jane Penrose; Jon Stuart; Nathan Green Kustantaja: Oxford University Press (2009) Saatavuus: Noin 17-20 arkipäivää
Tekijä: Gina Nuttall; Danny Waddell; Steph Hughes; Emma Lynch; Claire Llewellyn; Jon Stuart; Bill Greenhead Kustantaja: Oxford University Press (2009) Saatavuus: Noin 17-20 arkipäivää
Tekijä: Guy Haley; Mike Brooks; George Mann; Denny Flowers; Filip Wiltgren; Jon Green; Nick North; Thomas Parrott; Edoar Albert Kustantaja: Games Workshop (2019) Saatavuus: Ei tiedossa
Tekijä: Chris Harris; Wolfgang Baur; Dan Dillon; Greg Marks; Richard Green; Shawn Merwin; Jon Sawatsky; Michael Ohl; Ric Howard Kustantaja: Ulisses Spiel&Medien (2022) Saatavuus: Noin 5-8 arkipäivää
Tekijä: Jon Scieszka; Gordon Korman; Chris Rylander; Dan Gutman; Anne Ursu; Tim Green; Joseph Bruchac; Jacqueline Woodson Kustantaja: HarperCollins (2012) Saatavuus: Ei tiedossa
Tekijä: Elaine N. Marieb; Katja Hoehn; Sidney Greenbaum; Gerald Nelson; David Crystal; Matt Hutchinson; Jon B. Mallatt; Patricia Brady W Kustantaja: (2006) Saatavuus: Loppuunmyyty.
Tekijä: Kunal Cheda; James Greenwood; Brian Bischof; Rob Harrop; Colt Kwong; Jan Machacek; Jon Reid; William Sempf; Donald Xie Kustantaja: Apress (2004) Saatavuus: Noin 17-20 arkipäivää
Tekijä: Karli Watson; David Espinosa; Zach Greenvoss; Jacob Hammer Pedersen; Christian Nagel; Jon D. Reid; Matthew Reynolds; Morgan Skin Kustantaja: Wrox (2002) Saatavuus: Loppuunmyyty.
Tekijä: Jimmie C. Holland; Mitch Golant; Donna B. Greenberg; Mary K. Hughes; Jon A. Levenson; Matthew J. Loscalzo; William F Pirl Kustantaja: Oxford University Press Inc (2015) Saatavuus: Ei tiedossa
Tekijä: Charlene Barshefsky; Evan G. Greenberg; Jon M. Huntsman Kustantaja: Centre for Strategic & International Studies,U.S. (2017) Saatavuus: Noin 8-11 arkipäivää
Causal inference and machine learning are typically introduced in the social sciences separately as theoretically distinct methodological traditions. However, applications of machine learning in causal inference are increasingly prevalent. This Element provides theoretical and practical introductions to machine learning for social scientists interested in applying such methods to experimental data. We show how machine learning can be useful for conducting robust causal inference and provide a theoretical foundation researchers can use to understand and apply new methods in this rapidly developing field. We then demonstrate two specific methods – the prediction rule ensemble and the causal random forest – for characterizing treatment effect heterogeneity in survey experiments and testing the extent to which such heterogeneity is robust to out-of-sample prediction. We conclude by discussing limitations and tradeoffs of such methods, while directing readers to additional related methods available on the Comprehensive R Archive Network (CRAN).